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活动详情:【机器学习算法与实现 —— Python编程与应用实例】
更新至 2024-08-14
测评报告汇总:
@硬核王同学
一起读《机器学习算法与实现 —— Python编程与应用实例》- 第5章 k均值聚类算法
一起读《机器学习算法与实现 —— Python编程与应用实例》- 第4章 k最近邻算法
一起读《机器学习算法与实现 —— Python编程与应用实例》- 第3章 Python常用库
一起读《机器学习算法与实现 —— Python编程与应用实例》- 第2章 Python语言
一起读《机器学习算法与实现 —— Python编程与应用实例》- 第1章 绪论
《机器学习算法与实现 》深度强化学习
《机器学习算法与实现 》目标检测
《机器学习算法与实现 》深度学习
《机器学习算法与实现 》Pytorch
《机器学习算法与实现 —— Python编程与应用实例》神经网络
《机器学习算法与实现 —— Python编程与应用实例》环境搭建与k最近邻算法
《机器学习算法与实现 —— Python编程与应用实例》开卷有益
《机器学习算法与实现 —— Python编程与应用实例》深度学习AlexNet
《机器学习算法与实现 —— Python编程与应用实例》神经网络的训练 - 反向传播算法
《机器学习算法与实现 —— Python编程与应用实例》评估聚性能的方法
《机器学习算法与实现 —— Python编程与应用实例》KNN算法
《机器学习算法与实现 —— Python编程与应用实例》试读一
《机器学习算法与实现 —— Python编程与应用实例》-- 第八贴 结项语与resnet实战
《机器学习算法与实现 —— Python编程与应用实例》-- 第七贴 线性回归模型实战
《机器学习算法与实现 —— Python编程与应用实例》-- 第六贴 目标检测和深度强化学习
《机器学习算法与实现 —— Python编程与应用实例》-- 第五贴 神经网络学习与感悟
《机器学习算法与实现 —— Python编程与应用实例》-- 第四贴 逻辑斯蒂回归
《机器学习算法与实现 —— Python编程与应用实例》-- 第三贴 K均值聚类算法
《机器学习算法与实现 —— Python编程与应用实例》-- 第二贴 K最邻近算法
《机器学习算法与实现 —— Python编程与应用实例》-- 第一贴 初识
《机器学习算法与实现》8、目标检测
《机器学习算法与实现》7、神经网络训练
《机器学习算法与实现》6、神经网络
《机器学习算法与实现》5、逻辑斯蒂回归
《机器学习算法与实现》4、梯度下降法
《机器学习算法与实现》3、最小二乘法
《机器学习算法与实现》2、k均值聚类算法
《机器学习算法与实现》1、k最近邻算法
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