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一粒金砂(中级)

《机器学习算法与实现 —— Python编程与应用实例》试读一 [复制链接]

很荣幸能够试读该书,由于拿到时间比较短,只大致翻读了前两章,跟大家大致分享一下。

本书一共11章,全书共332,是一本很厚实的书,而且书中插图均为彩色,是比较不多见的。

微信图片_20240707233128.jpg 微信图片_20240707233112.jpg
前三章为python基础知识讲解,包括环境搭建,及基本语法数据结构等。本书是基于Jupyter Notebook为开发工具进行试验的,所以本书着重讲解了相关的安装使用方法。由于本人不是计算机专业,很多知识学习的都不是很系统,书中的很多地方也对我的知识体系进行了补缺补漏,如设置conda软件源,Jupyter Notebook快捷键查看方法(在单元格呈蓝色时按"h"键查看),Magic关键字等。
对于数据结构方面,书中介绍了列表,元组,集合,字典等,不仅给出了各数据结构的定义,还有操作方法及常用函数,并且也给出了详尽的实例。但是数据结构应该是初学者最容易搞不清楚的地方,还是建议对其进行比较,并且单独开辟一个小节进行归纳总结。毕竟本书实际应该是作为高校教材,内容应该更加聚焦基础。下面对这几种数据结构进行一些总结,希望大家批评指正

列表:动态,长度不固定,可以增删改;支持索引、切片、嵌套、函数转换和内置函数。

元组:静态,长度固定,不能直接增删改,但可以合并元组;支持索引、切片、嵌套、函数转换和内置函数。

字典:由key和value组成,字典是有序的,可变的;支持索引操作,key不能重复,字典对应的哈希表中存储了哈希值、key和value
集合:集合没有key和value的配对,是无序的,且元素值唯一,可变的;不支持索引/切片操作,值不能重复,集合对应的哈希表中仅存储了哈希值
4-6章主要介绍三种机器学习算法,K最近邻算法,K均值聚类算法及逻辑斯蒂回归。将在接下来的两周进行阅读和实践,希望进度能快一点,好好学习一下这本书。

 

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看大块文字就心烦,直接实践快入手,没有代码笑开颜。   详情 回复 发表于 2024-7-8 13:38

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一粒金砂(高级)

看大块文字就心烦,直接实践快入手,没有代码笑开颜。

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