RV1103的算力有0.5TOPs，使用它来跑一下模型试试看看。那么就先试跑一下RKNN模型；
一、RKNN模型
RKNN 是 Rockchip npu 平台使用的模型类型，以.rknn后缀结尾的模型文件。瑞芯微提供了将自己模型转换为RKNN模型的工具。
二、准备
1、下载瑞芯微的rknpu2
使用如下指令下载：
git clone https://gitee.com/yanyitech/rknpu2.git
下载成功
2、编译
1）设置环境变量
export RK_RV1106_TOOLCHAIN=<SDK目录>/tools/linux/toolchain/arm-rockchip830-linux-uclibcgnueabihf/bin/arm-rockchip830-linux-uclibcgnueabihf
2）设置权限
chmod +x build-linux_RV1106.sh
3）编译
在rknpu2/examples/RV1106_RV1103/rknn_yolov5_demo目录下运行build-linux_RV1106.sh脚本；如图
如下成功编译
三、测试
1、拷贝编译生成文件
编译完成后，install 目录下会生成一个 rknn_yolov5_demo_Linux 目录，需要将整个目录传输至开发板，我使用ssh传输到开发板；但是直接使用scp文件到开发板，操作不了。因此只能使用先从虚拟机复制到WINDOWS，再从windows复制到开发板；如图
2、运行模型
直接在根目录运行会提示内存不足，运行不了。因此需要先挂载SD卡。
1）挂载SD卡，先格式化为FAT32格式；直接插在开发板即可（开发板默认已经支持挂载SD卡）
使用df -f查看是否挂载成功；如图，成功挂载
2）运行模型
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- 使用指令进入到目录
cd /root/rknn_yolov5_demo_Linux/
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- 使用以下指令给rknn_yolov5_demo加权限
chmod rknn_yolov5_demo
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- 配置环境变量
export LD_LIBRARY_PATH=/root/rknn_yolov5_demo_Linux/lib
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- 执行模型
./rknn_yolov5_demo ./model/RV1106/yolov5s-640-640.rknn model/bus.jpg
运行成功，如图
3、查看结果
1）先下载官方标记的工具：mark.zip_免费高速下载|百度网盘-分享无限制 (baidu.com)
2）下载之后，将以下数据复制到上述下载得工具目录中data.txt中。同时将rknn_yolov5_demo/model/路径下的bus.jpg图片复制到mark目录
person @ (212 242 285 509) 0.819550 person @ (110 237 217 523) 0.817728 person @ (478 232 559 523) 0.786894 bus @ (101 141 559 445) 0.693319 person @ (78 337 122 518) 0.406052
3）标记
python3 mark.py bus.jpg
成功标记：
4）最终原图和标记图。
原图：
推理的图：
本来还想测试一下，水果和动物的图，奈何128Mflash 太小，下次再测试一下。
提升卡
变色卡
千斤顶
京公网安备 11010802033920号
