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测评汇总:《动手学深度学习(PyTorch版)》,配套视频、源码等 [复制链接]

 

活动详情:【《动手学深度学习(PyTorch版)》,配套视频、源码等】

 

更新至 2024-11-17

测评报告汇总:


@一个秋天

《深度学习》CNN模型的简单实现

《深度学习》一书中对于语言模型知识的学习

《深度学习》读后感1:深度学习在单片机上的应用知识点

 

@Honghuzaitian

《深度学习》实操——利用机器学习进行回归分析

《深度学习》中图像识别相关知识的学习分享

《深度学习》初窥门径

 

@EliorFoy

动手学深度学习(八):计算机视觉

动手学深度学习(七):循环神经网络与现代循环神经网络

动手学深度学习(五):深度学习计算

动手学深度学习(四):多层感知机

动手学深度学习(三):线性神经网络

动手学深度学习(二):数学基础

动手学深度学习(一):预备知识

 

@xinmeng_wit

《动手学深度学习(PyTorch版)》7、循环神经网络

《动手学深度学习(PyTorch版)》6、现代卷积神经网络

《动手学深度学习(PyTorch版)》5、卷积神经网络

《动手学深度学习(PyTorch版)》4、深度学习计算

《动手学深度学习(PyTorch版)》3、多层感知机

《动手学深度学习(PyTorch版)》2、线性神经网络

《动手学深度学习(PyTorch版)》1、预备知识

 

@御坂10032号

动手学深度学习(PyTorch版)- 【读书活动-心得分享】使用Softmax实现图像分类

动手学深度学习(PyTorch版)- 【读书活动-心得分享】使用Pytorch实现线性回归

动手学深度学习(PyTorch版)- 【读书活动-心得分享】Linear regression的实现

动手学深度学习(PyTorch版)- 【读书活动-心得分享】pytorch 线形代数相关操作

动手学深度学习(PyTorch版)- 【读书活动-心得分享】pytorch 张量数据运算

动手学深度学习(PyTorch版)- 【读书活动-心得分享】环境安装

动手学深度学习(PyTorch版)- 【读书活动-心得分享】第一章 视频学习

动手学深度学习(PyTorch版)- 【读书活动-心得分享】第一章 引言

 

@LitchiCheng

一起读《动手学深度学习(PyTorch版)》- RNN-sequence-model

一起读《动手学深度学习(PyTorch版)》- 层和块

一起读《动手学深度学习(PyTorch版)》- 暂退法(drop out)

一起读《动手学深度学习(PyTorch版)》- 权重衰减(weight decay)

一起读《动手学深度学习(PyTorch版)》- 多项式回归:欠拟合、过拟合

一起读《动手学深度学习(PyTorch版)》- 多层感知机 - Tanh、RELU训练对比

一起读《动手学深度学习(PyTorch版)》- 多层感知机 - 激活函数

一起读《动手学深度学习(PyTorch版)》- 线性神经网络 - softmax两种实现对比

一起读《动手学深度学习(PyTorch版)》- 线性神经网络 - 数据集处理

一起读《动手学深度学习(PyTorch版)》- 数据操作及线性代数基础

一起读《动手学深度学习(PyTorch版)》- 词汇、概念理解

 

@kit7828

《动手学深度学习(PyTorch版)》书籍分享4:注意力机制与优化算法

《动手学深度学习(PyTorch版)》书籍分享3:卷积神经网络与循环神经网络

《动手学深度学习(PyTorch版)》书籍分享2:深度学习基础之线性回归与感知机

《动手学深度学习(PyTorch版)》书籍分享1:全书概览

 

@cc1989summer

《动手学深度学习PyTorch版》阅读分享五 自然语言处理

《动手学深度学习PyTorch版》阅读分享四 手写识别小试牛刀(基于CNN)

《动手学深度学习PyTorch版》阅读分享三 卷积神经网络

《动手学深度学习PyTorch版》阅读分享二 PyTorch安装

《动手学深度学习PyTorch版》阅读分享一 基本概念及多层感知机

 

@damiaa

《动手学深度学习(PyTorch版)》阅读分享一 安装和基本概念和api测试

 

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