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【V2S200D 语音振动传感器评估套件测评】麦当劳玩具对讲机内壁测试 [复制链接]

一、声音传感器与小孔

在常见的玩具中,要做声音的拾取,一般都需要留一个小孔,例如:

image.png   image.png   image.png  

 

因为这些语音传感器,都需要接收到声波,将声音信号转换为电信号或将电信号转换为声音信号,从而实现语音的拾取。

 

而V2S200D 语音振动传感器,则直接通过振动,来拾音声音信号的拾取,没有孔,也能拾取声音。

 

二、玩具加装V2S200D语音振动传感器

之前麦当劳玩具对讲机火爆的时候,我第一时间抢购了一套:

image.png  

那这次,就拿左边这个红色+黄色的来做测试设备:

image.png  

先把这个对讲机给拆开:

image.png  

在把V2S200D语音振动传感器找个合适的位置,安装进去:

image.png

 

把传感器用透明胶,粘贴到前壳内壁:

image.png   

最后再把对讲机给装好,并连上评测套件:

image.png  

现在加装好了,就可以开始测试了。

 

三、普通环境声音数据收集

同样的,先设置好信号采集设备:

image.png  

 

然后采集信号:

image.png  

降噪处理后的结果:

image.png  

实际播放处理前和处理后的音频,其差异为处理前有明显的背景噪音,而处理后,声音有一些空旷感,但人声则非常明显,噪音辈明显抑制。

这个声音的空旷感,可能是由外壳形状和材料所决定,暂时没有细究。

 

 

四、嘈杂环境声音采集

现在,再切换到一个嘈杂的环境--咖啡厅,进行测试。

先进行数据采集:

image.png  

相比在前面的普通环境中测试的结果,现在这个噪音非常明显了,不管是看时域图还是频谱图。

再看看处理后的结果:

image.png  

处理前和处理后的结果对比,可以看到,噪音信号显著抑制了,从而使人声信号得到了加强。

实际播放音频的结果,处理前智能听到微弱的人声,而处理后,虽然还有少部分背景音乐和人声,但我说话的声音则非常的清晰,噪音就基本没有了。

 

五、总结

通过这一次的测试,可以了解到,使用V2S200D 语音振动传感器,仅需要将其紧贴外壳,即可拾取声音信号,再也不用像之前的声音传感器那样,要开一个小孔对准声音传感器了。

少了这个小孔,对玩具会有很大的提升,其防水能力显著提高,并且结构设计上,也不用考虑小孔的特殊安排了。

不仅仅是玩具,在其他类似需要声音传感器拾取声音的场合,都可以应用,而且拾取人声的效果,也非常的好。

此帖出自传感器论坛

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