【树莓派3B＋测评】TensorFlow物体识别

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上个帖子【树莓派3B＋测评】OCR字符识别进行了字符的识别，这次我们对图片中的物体进行识别，需要用到的是TensorFlow深度学习软件包。

首先安装tensorflow,一种简单方便的方法是使用下面的命令进行安装：

1. sudo apt-get install libatlas-base-dev
   
2. pip3 install tensorflow

复制代码

然后可以先运行一个测试程序：

1. import tensorflow as tf
   
2. hello = tf.constant('Hello,TensorFlow!')
   
3. sess = tf.Session()
   
4. print(sess.run(hello))
   

复制代码

我的运行结果会先输出两条警告信息，好像是说需要python3.4版本，而我的是3.5版本，可以先忽略这个警告信息。


接下来可以测试物体分类的效果，可以先用tensorflow官方例程做测试。
代码位于

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，
可以将代码先保存在windows电脑中，再通过上个帖子介绍的方法将windows中的文件传送到ubuntu中，
另外还要再找一张图片进行测试，我找的是一张狗的图片。

我将测试程序classify_image.py和狗的图片1.jpg都放到了树莓派桌面的test文件夹中。
测试结果如下图，首先是自动下载一个训练好的模型文件，然后进行物体识别，最终结果给出相似度最高的5种物体及其对应概率。
可以看到此次测试狗dog的概率最高，为0.549，识别正确！