【树莓派3B＋测评】OCR字符识别

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上个帖子【树莓派3B＋测评】树莓派扫描条形码介绍了条形码识别，这次进行OCR(Optical Character Recognition)光学字符识别。
首先需要安装tesseract-ocr软件包：

1. sudo apt-get install  libleptonica-dev
   
2. sudo apt-get install  tesseract-ocr
   
3. sudo apt-get install  tesseract-ocr-dev
   
4. sudo pip install pytesseract

复制代码

然后就可以用python程序测试了，测试代码也很简单：

1. 
   
2. from PIL import Image
   
3. from pytesseract import *
   
4. import cv2
   
5. import numpy as np
   
6. 
   
7. img0 = cv2.imread('ocr1.jpg')
   
8. img1 = Image.fromarray(img0)
   
9. mychars = image_to_string(img1).strip()
   
10. 
    
11. print(mychars)
    
12. cv2.imshow('img',img0)
    
13. cv2.waitKey(0)
    

复制代码

需要用到一张测试图片ocr1.jpg，我是在windows上用画图工具写了一个树莓派的英文字符。
可以通过ssh的scp命令将windows电脑中文件传送到树莓派中，方法是在windows的cmd命令行中输入类似下面的代码：
即，将windows桌面上的图片复制到树莓派桌面的test文件夹中。


运行python程序：

可以看到正确识别。

如果想要识别汉字，需要再安装中文语言包

链接已隐藏，如需查看请登录或者注册

，并将其放在树莓派的/usr/share/tessert-ocr/tessdata中。
可以先下载到windows电脑中，然后通过下面命令传送到树莓派对应的文件夹中：


并修改python程序中的

1. mychars = image_to_string(img1,'chi_sim').strip()

复制代码

最后再更换一个有汉字的图片，效果如下：

naga568

謝謝分亨，Python真強大。

bqgup

目前正在入门Python，楼主真厉害，玩的那么6

247153481

楼主可以做的更细一点啊，从文字检测，字符分割，字符识别，语言模型纠错来做