本帖最后由 mars4zhu 于 2016-10-12 15:41 编辑
申请理由:
基于树莓派3和Thingspeak物联网云服务的IoT物联网大数据分析平台开发
目前智能硬件与物联网发展日益火爆,然而现有的产品却远远没有达到描绘的真正面向数据的物联网美好前景,目前市场上的产品和方案主要集中在底层开发和网络接入上,而在应用层的数据分析过少,数据挖掘工具缺乏,对数据的利用依然停留在记录、存储、展示的简单基础之上,没有达到对数据的深入分析和挖掘。
面向物联网大数据的分析和挖掘,已经必须使用大型数据分析软件才能实现。而目前学术采用的数据挖掘和分析,对大数据分析的科研学术开发,特别是科学计算使用Matlab是非常方便的,Matlab也顺应物联网发展要求推出了Thingspeak服务,不但可以提供通用的物联网云服务譬如物联数据的上传、存储,还可以直接通过Matlab和Simulink来对存储的数据进行下载、分析、可视化显示和计算。目前已有不少非常有趣而且实用并且多领域的应用在基于Matlab/Simulink和Thingspeak的物联网应用开发,比如使用树莓派进行车流统计和分析、采用Arduino的气象站数据分析、海浪潮汐监控与报警,区域电力需求预测等。
而Matlab/Simulink也很好的推出了针对Raspberry Pi的硬件支持包,可以使用Matlab和Simulink来开发Raspberry Pi的硬件,提供硬件交互、数据读取、传感网络组建,配合Thingspeak来实现在Matlab软件上运行物联网的开发,涵盖了传感节点硬件编程、传感数据上传、数据存储、数据在线分析、数据下载与离线分析、数据可视化展示的全范围的开发。
因此本项目使用Thingspeak物联网云服务,利用Matlab/Simulink的快速开发环境和数据分析引擎,实现采用Raspberry Pi的传感节点编程与物联,并完成大数据分析,基于历史数据的气候预测。
个人技能概要: Linux应用程序,MATLAB与Simulink建模与仿真分析。嵌入式硬件设计,MCU软件与开源系统。 写得少吧,怕评不上,写的多了又不符合我谦虚低调的性格。
DIY作品展示: 典型的精华、推荐原创评测技术帖子如下:
https://bbs.eeworld.com.cn/thread-485893-1-1.html
https://bbs.eeworld.com.cn/thread-452570-1-1.html
https://bbs.eeworld.com.cn/thread-459941-1-1.html
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https://bbs.eeworld.com.cn/thread-449468-1-1.html
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https://bbs.eeworld.com.cn/thread-447804-1-1.html
树莓派开发板评测分享计划:
进度计划:
1、4周:熟悉树莓派的Matlab/Simulink硬件支持包( http://cn.mathworks.com/hardware-support/raspberry-pi-matlab.html)的开发,运行一些例程并自己开发一些基于完成Matlab和Simulink的常用硬件如温湿度传感器、电机、LED灯的封装函数和模块。
2、2周:采用Thingspeak提供的云服务,上传Raspberry Pi采集的环境传感数据到服务器。
3、2周:采用Matlab和Simulink读取Thingspeak数据,采用历史数据展示、预测算法开发,未来数据的预测与验证。
从而实现一个基于树莓派3和Thingspeak物联网云服务的IoT物联网大数据分析平台开发。 |