CCS+C6678LE开发记录14:多核协作之OMP与IPC方式的较量

fengyh

CCS+C6678LE开发记录14:多核协作之OMP与IPC方式的较量 [复制链接]

本文针对多核协作的两个Image processing demo进行对比，它们分别是OMP和IPC.

其中：

OMP=OpenMP，这个demo用到了MailBox邮箱投递

IPC=Inter-processor Communication，这个demo用的是MessageQueue消息队列

两个demo在测试的时候最大的一个区别是，OMP只需连接core0，而IPC则是master-slave模式。

至于IPC模式的demo可以参见以下两篇博文

CCS+C6678LE开发记录11:多核协作(IPC)入门

CCS+C6678LE开发记录13:多核协作图像处理demo测试

这两个demo测试的时候都是在EVM board上运行主程序(Edge detection)，在PC的Web浏览器中访问网页内容

测试起来有些麻烦，因此我只选择两张图片进行测试，具体结果如下

测试1：2640*1210， 24bit RGB 位图

#代表使用的core数目，下同

#	Time (ms)
	OMP	IPC
1	180.721	295.116
2	91.927	149.748
3	63.769	102.540
4	47.139	77.575
5	37.947	62.715
6	31.877	52.857
7	27.687	45.350
8	24.832	40.214

测试2：1920*1080， 24bit RGB 位图

#	Time (ms)
	OMP	IPC
1	116.342	191.460
2	60.543	97.286
3	40.507	66.241
4	30.675	50.398
5	24.706	40.317
6	21.018	34.359
7	17.967	29.661
8	15.961	26.225

为了更加直观的比较，我将其绘制成折线图

测试1

测试2

虽然测试不太严格，但总体看来可以得到以下粗略的结论：

1.同样的核心数，OMP效果>IPC效果

2.核心数*消耗时间基本一致，也就是说，单核耗时为t，那么n核耗时近似为t/n

3.图像尺寸越大，耗时越长（废话么）

4.核心数越多，耗时越短（废话么）

最后总结一点，OMP方式只需要向core0载入out文件，并且执行效果优于IPC方式。