《深度学习的数学——使用Python语言》4、概率论的基础概念

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概率是一个介于0-1之间的数（包含0和1），用于衡量事件发生的可能性。如果事件一定不会发生，那么概率为0.反过业，如果事件一定会发生，那么概率就为1.是概率通常定义方式，但人闪在日常生活中不大会“明天下面的概率为0.25","明天有25%的可能性下雨“这样的表达更贴近生活。在日常的表达中，人们可能更喜欢把概率值转换为百分数，本章也会这么做。

精准的定义——概率是一个取值区间【0，1】的数值。这里方括号表示取值范围是包含边界面闭区间。

在本章节中讲解了样本空间和事件、随机变量。使用抛硬币来实例讲解了随机变量的由来。

作者还用两个例子《蒙提.霍尔困境》、《是否患有癌症》来讲解人们处理概率问题。

概论法则：

事件的概率，样本空间中全部事件的概率和为1.  对于任务事件有0<=P（A）<=1.在文本用掷骰子来例举了概率的组合。并使用NumPy进行了验证。

概率有加法法则、乘法法则。加法法则为几个事件不能同时发生的计算，乘法法则为几个事件同时发生的概率。最后用生日难题来做例子进行了NumPy验证。

总之本章介绍了概率论的基础知识。粗读了好几遍，头还是晕的。还得多看才能慢慢消化。

 

nmg

雷军学习法，读一遍不懂，先放放，过一阵再读