傅里叶变换的介绍是硬件书籍中不常见的。
通常的硬件工程师工种分类包括数字硬件工程师，模拟硬件工程师，射频硬件工程师等。职位稍少的还有天线工程师，电源工程师。一般硬件工程师工作涉及单时域或者单频域的较多。本人因为工作关系，做过雷达模拟器和卫星接收机相关产品，在做硬件设计的同时写过一些上下变频功能的FPGA程序。又做过较复杂的路由器产品，因此对时域和频域信号都有所了解。
时域是描述信号能量和时间的变化关系。也就是在坐标轴上体现信号幅度和时间的对应，反应了信号的周期变化，我们看见的信号可能是多个频率混合叠加在一起的。对于绝大部分工程师来说，时域的应用会更多。很多软件工程师都需要了解。
而频域是描述频率本身所在空间的坐标。也就是频率和幅度的对应关系。简单来说时域上通常只能看见一个频率，能看见它的变化。而频域上能看见不同的频率，但是只能看见它的积分值。时域到频域的转换需要傅里叶变化。也就是我们大学学习高数中的一部分。
而信噪比（SNR）则是在频域下观察信号的重要指标。信噪比是衡量信号质量的重要指标，它定义为信号功率与噪声功率的比值。SNR通常以分贝（dB）为单位表示，计算公式为SNR(dB)=10×log10(SNR)。高SNR意味着信号质量较好，而低SNR则可能导致信号失真或通信失败。
傅里叶变换在信噪比评估中起着重要作用。由于SNR定义为信号功率与噪声功率的比值，而傅里叶变换能够将信号分解为不同频率的正弦波分量，因此可以通过傅里叶变换来分别计算信号和噪声的功率。在频域中，信号和噪声通常具有不同的频谱特性，因此可以通过设置阈值来区分信号和噪声，从而计算SNR。
虽然傅里叶变换本身不能直接提高SNR，但它为信号处理提供了有力的工具，从而间接地提高了SNR。以下是几种利用傅里叶变换优化SNR的方法：
滤波是信号处理中常用的一种方法，它可以通过设计一个合适的频域窗函数来去除不需要的频率成分。在频域中，信号和噪声通常具有不同的频谱特性，因此可以通过滤波来去除噪声，从而提高SNR。常见的滤波方法包括带通滤波、带阻滤波等。此外，还可以利用去噪算法来进一步减少噪声的影。
通过傅里叶变换，可以将信号从时域转换到频域，进行频谱分析。频谱分析可以揭示信号中不同频率成分的强度或幅度，从而帮助识别信号和噪声。在频谱分析中，可以通过观察信号的频谱特性来确定噪声的来源和类型，进而采取相应的措施来去除噪声或优化信号。例如，在通信系统中，可以通过频谱分析来确定信号的带宽和调制方式，从而选择合适的滤波器和解调器来优化通信性能。
本书对于傅里叶变化和信噪比的概念进行了理论上的讲解，并应用实例展示了不同参数频域下信号的变化。对于硬件工程师来说是一本易读的教材。
提升卡
变色卡
千斤顶
1/9 
京公网安备 11010802033920号
Copyright © 2005-2025 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved
