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免费申请:幸狐 RV1106 Linux 开发板(带摄像头),助力AI挑战营应用落地 [复制链接]

 

本申请仅面向参与嵌入式工程师AI挑战营(初阶):基于RV1106,动手部署手写数字识别落地 的网友。

 

申请套件:幸狐 RV1106 Linux 开发板(带摄像头)

数量:30

赞助商:幸狐科技

 

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 #AI挑战营第一站#pytorch训练MNIST数据集实现手写数字识别 预期应用:老式电表度数识别   详情 回复 发表于 2024-5-7 18:31
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纯净的硅(初级)

沙发
 

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基于pytorch的手写数字识别实现

预期应用:在spi屏幕上,实现一个画板的手写数字转文本功能;使用摄像头,完成车牌识别等监控管理平台。

 
 
 

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#AI挑战营第一站# PyTorch实现MNIST手写数字识别 - 嵌入式系统 - 电子工程世界-论坛 (eeworld.com.cn)

预期应用:部署手写数字识别工程,完成基于摄像头的手写数字拍照识别功能

 
 
 

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本帖最后由 NNTK_NLY 于 2024-4-14 19:08 编辑

#AI挑战营第一站# 利用pytorch进行手写数字模型训练的训练和转换

预期应用:使用摄像头获取手写图像,对图像进行处理然后进行NPU推理检测图片所写数字;完成摄像头车牌识别功能。

 
 
 

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一粒金砂(高级)

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#AI挑战营第一站# 基于Pytorch实现的手写数字识别,并通过tensorboard可视化训练结果

预期应用:利用所带的摄像头,写一些手写数字或者打印一些数字,实现准确快速的识别的应用。

 
 
 

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一粒金砂(中级)

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#AI挑战营第一站#基于pytorch模型mnist数据及训练测试 https://bbs.eeworld.com.cn/thread-1277786-1-1.html

预期应用:实现数字的识别,实现基于数字的EAN13条码识别与验证.

 
 
 

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本帖最后由 和和123 于 2024-4-16 10:20 编辑

https://bbs.eeworld.com.cn/thread-1277926-1-1.html

预期应用:实现数字识别和车牌识别

 
 
 

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本帖最后由 xianhangCheng 于 2024-4-16 13:58 编辑

#AI挑战营第一站# pytorch实现基于卷积神经网络的MNIST手写数.... - 嵌入式系统 - 电子工程世界-论坛 (eeworld.com.cn)

预期应用:部署智能家居应用的人脸识别解锁功能

 
 
 

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#AI挑战营第一站# PC基于PyTorch的MNIST模型训练过程与模型转换

预期应用:使用RV1106开发一套车牌识别功能。

 
 
 

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本帖最后由 qiao--- 于 2024-4-18 16:21 编辑

#AI挑战营第一站#MNIST手写数字识别模型训练 https://bbs.eeworld.com.cn/thread-1277782-1-1.html

预期应用:使用RV1106开发水果识别的功能,将识别结果在SPI屏幕上显示。

 
 
 

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本帖最后由 luyism 于 2024-4-19 15:02 编辑

【发帖链接】

#AI挑战营第一站# MNIST手写数字识别模型训练及优化

https://bbs.eeworld.com.cn/thread-1278192-1-1.html

 

【具体应用】

利用RV1106开发板来搭建一个车库管理系统。系统通过连接一个摄像头,自动拍摄进出车库的车辆的车牌,然后使用在开发板上运行的手写数字识别模型来识别车牌上的数字。这样,每当有车辆进出时,系统就能自动识别车牌号,并把这些信息记录下来,用于管理车库的车辆流动。这个系统不仅能提高车库的管理效率,还可以减少人工输入错误,让车库的进出管理变得更加智能和便捷。

 

  • 实时监测车辆进出情况,并自动记录车牌号码和时间。
  • 在需要的情况下,可以通过LCD显示屏或其他显示设备展示实时的车辆进出信息。
  • 可以通过网络连接或其他手段,将识别的车牌号码和记录的车辆信息传输到远程服务器,实现远程车库管理和监控。
 
 
 

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#AI挑战营第一站#PyTorch+MNIST数据集手写数字识别 https://bbs.eeworld.com.cn/thread-1278227-1-1.html
预期应用:实现人脸识别功能,并跟踪人脸

 
 
 

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#AI挑战营第一站#基于Pytorch的NN神经网络识别MNIST数据集 https://bbs.eeworld.com.cn/thread-1277916-1-1.html

预期应用训练工业用螺丝螺母等电子元器件划伤污染识别,用于产线代替人工目检

 
 
 

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一粒金砂(高级)

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#AI挑战营第一站#基于PyTorch,在PC上完成MNIST手写数字识别模型训练 https://bbs.eeworld.com.cn/thread-1278408-1-1.html

 

预期应用:实现车牌识别!

 
 
 

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纯净的硅(高级)

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#AI挑战营第一站# 基于pytorch的MNIST手写数字识别

https://bbs.eeworld.com.cn/thread-1278496-1-1.html

 

预期应用:实现数字识别或车牌识别。

 
 
 

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一粒金砂(中级)

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#AI挑战营第一站#PC上完成手写数字模型训练

https://bbs.eeworld.com.cn/thread-1278502-1-1.html

预期应用:识别药物条码数字信息

 
 
 

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一粒金砂(中级)

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本帖最后由 爱吃鱼的加菲猫 于 2024-4-21 17:07 编辑

#AI挑战营第一站#基于Pytorch的卷积神经网络识别MNIST数据集-小白从零开始篇

https://bbs.eeworld.com.cn/thread-1278510-1-1.html

预期应用:手写数字识别,并所写所得显示在屏幕上,类似手写板

 
 
 

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