[嘉楠K510测评之一]到手编译烧录体验一条龙

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  周四的时候刚好nmg管理员说有k510可以测评下，自己刚好也有点兴趣，于是也就答应下来，毕竟以前也没测评过linux相关的，就想着玩一玩的想法怼一下。

 编译环境上，嘉楠官方比较好的一点就是提供了buildroot，能够方便管理开发完整的bsp和sdk。另外也提供了docker环境，楼主倒是喜欢自己折腾下，自己搭建了环境进行编译。

 编译这个其实还是需要科学上网，楼主搭建这个环境并没有遇到什么困难，一路下来都比较流畅，一个晚上就搞定了img打包，当然这是嘉楠这种傻瓜式环境才让楼主能够这么快搞定。

 宿主机建议使用Ubuntu22.04,环境依赖相关python等组件，嘉楠的buildroot也是基于buildroot-2020.02.11来进行定制，所以宿主机还是需要比较新的发行版本才好些。

 如果科学上网比较稳定的话，编译构建过程中需要大量的下载，下载速度足够快的话，编译下来也差不多1到2小时，编译整个系统还是比较耗时，由于sdk大多驱动都完成了，后续可以只关注app开发的话，其实也比较好开发。

 

编译过程：

编译完成：

 

 

RCSN

  为了后续能够方便频繁调试，使用的镜像是sd卡 sysimage-sdcard.img。镜像大小不大，也就500多M，准备张8G以上的SD卡即可，使用balenaEtcher进行烧录。

  连接好串口以及网口，上电就会出现相关Log

    查看下内存占用以及磁盘空间占用，看起来对于应用开发来说还是足够

 

 

 

RCSN

  运行下ai的人脸识别检测例子，这里为了避免串口端的终端出现运行demo阻塞，sdk已经开启了telnet，我们可以使用telnet进行连接，可以打开多个telnet运行多个demo验证。

  在运行ai的相关demo需要用到显示屏，上电开启又是v414_drm运行占用了显示屏，所以我们需要使用ps查询进程以及kill该进程

 然后进入到app文件夹的相关demo进行运行。

 

检测效果还行的样子，对于强光暗光都可以识别到位

 

视频效果:

 

WeChat_20221030162754

 

 

RCSN

 板子刚到手没多久，sdk使用buildroot方式比较方便开发者管理，后续再看下sdk相关待续

nmg

@tobot    这里的人脸识别是不是和你运行的那个一样，看能参考吧

tobot

nmg 发表于 2022-10-30 17:37 @tobot    这里的人脸识别是不是和你运行的那个一样，看能参考吧

是，我的困难在于屏幕的显示不匹配，框框是能出现的，如果上面加文字（比如表情识别），就会出错，很奇怪。

天意无罪

嘉楠的片子在很多消费电子上应用还是不错滴

hustjtj0806

嘉楠K510的性能如何，跑分怎么样？功耗是手册中的3W吗？

piazini

balenaEtcher进行烧录,好的，学到了

piazini

楼主，是不是打算重点介绍一下如何科学上网？