FPGA加速CNN，可选吗？要用什么板？

慢吞吞的小蜗牛

FPGA加速CNN，可选吗？要用什么板？ [复制链接]

我本科是机械类的，但是读了电子类的研究生，个人比较菜。现在要选毕业设计方向和课题。我很困惑选哪个。

其中一个是‘FPGA加速CNN’，导师是高级讲师，手下没人，手里就几个板子，是台湾友晶科技送的（DE0-CV,DE1-Soc，好像是学生板，千把块钱）。我现在怀疑这几个板子能加速CNN？而且我自己一个人，啥也不懂，也没有学长啥的，我觉得像无头苍蝇一样。

还有一个是副教授，不过是搞机器学习，神经网络的，跟着他应该会做医学图像方面的。他好像有几个博士，应该会有人带。但是听说机器学习对数学要求挺高？我数学倒一般。而且听说机器学习找工作门槛挺高的，要有SCI或者顶会论文。

想请各位大佬诊断一下，那个方向会更适合？我想不论哪个方向，我都算是半路出家，到时候找工作都不容易。

慢吞吞的小蜗牛

如果选择做FPGA加速，那么应该用一个什么样的板子？我就打算做一个简单的神经网络，例如Lenet

wsmysyn

有人带应该好点。完全自己搞，好像有点抓瞎

我们做AI芯片的，fpga验证IP好像是用的xilinx的平台，看样子一块板子要至少上万。具体这个DE1的板子能不能用，我也不清楚我们最小的那个AI芯片好像也是远超过150万门逻辑，AI的面积好像差不多也得占1/4左右，支持CNN，RNN，DNN之类的神经网络

慢吞吞的小蜗牛

wsmysyn 发表于 2020-7-25 11:41 有人带应该好点。完全自己搞，好像有点抓瞎 我们做AI芯片的，fpga验证IP好像是用的xilinx的平台，看样子 ...

感谢！！

我手里的板子就是10万门左右，我就是想实现一下。

抓瞎是真的抓瞎，完全不知道该干什么。

alphalovelife

de1-soc 可以run 王东教授的pipeCNN   

链接已隐藏，如需查看请登录或者注册