《人工智能复杂问题求解的结构和策略(原书第6版) 》
书评:本书是一本经典的人工智能教材,全面阐述了人工智能的基础理论,有效结合了求解智能问题的数据结构以及实现的算法,把人工智能的应用程序应用于实际环境中,并从社会和哲学、心理学以及神经生理学角度对人工智能进行了独特的讨论。新版中增加了对“基于随机方法的机器学习”的介绍,并提出了一些新的主题,如涌现计算、本体论、随机分割算法等。
《人工智能 一种现代的方法(第3版)》
书评:本书教学内容非常丰富,不但涵盖了人工智能基础、问题求解、知识推理与规划等经典内容,而且还包括不确定知识与推理、机器学习、通讯感知与行动等专门知识的介绍。目前我们为本科生开设的学科基础必修课“人工智能导论”主要介绍其中的经典内容,而研究生必修的核心课程“人工智能原理”主要关注其中的专门知识。其实《世界著名计算机教材精选·人工智能:一种现代的方法(第3版)》也适合希望提高自身计算系统设计水平的广大应用计算技术的社会公众,对参加信息学奥林匹克竞赛和ACM程序设计竞赛的选手及其教练员也有一定的参考作用。。
《人工智能的未来(美)》
书评:本书是由杰夫•霍金斯,一位在硅谷极其成功、受人尊敬的计算机工程师、企业家与桑德拉•布拉克斯莉,《纽约日报》的栏目作家共同撰写。本书对人类大脑皮层所具有的知觉、认识、行为和智能功能新理论提出了新的理论构想。这一理论的独到之处在于对大脑皮层的现行认识提出了新的观点,对大脑的工作原理,即霍金斯称之为“真正智能”而非计算机式的人工智能立论扎实,观点独特、新颖,阐述精密。对大脑及其工作原理感兴趣的朋友不妨读读,必有收获。
《人工智能_智能系统指南(原书第2版)》
书评:人工智能经常被人们认为是计算机科学中的一门高度复杂甚至令人生畏的学科。长期以来人工智能方面的书籍往往包含复杂矩阵代数和微分方程。本书形成于作者多年来给没有多少微积分知识的学生授课时所用的讲义,它假定读者预先没有编程的经验,并说明了智能系统中的大部分基础知识实际上是简单易懂的。
本书目前已经被国际上多所大学(例如,德国的马德堡大学、日本的广岛大学、美国的波士顿大学和罗切斯特理工学院)采用。 如果你正在寻找关于人工智能或智能系统设计课程的浅显易懂的入门级教材,如果你不是计算机科学领域的专业人员,而又正在寻找介绍基于知识系统最新技术发展的自学指南,本书将是最佳选择。
《人工智能(李开复)》
书评:创新工场董事长李开复、创新工场人工智能工程院副院长王咏刚携手解读:人工智能时代,个人与企业如何找到人机协作的新位置。人工智能将颠覆现有的商业模式,不仅在高科技领域,任何企业都需要尽早引入“AI+”的思维方式。 人工智能将部分取代人类的工作,程式化的、重复性的技能将失去价值。我们的工作必须具备足够的深度,让自己强大到不会轻易被机器撼动
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