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挑战一 新的传感需求
两项即将引入的传感器技术是雷达和摄像机系统。飞思卡尔对这两种技术的研究包括传感器和相应的计算机信号处理部分,目前的技术可以让成本减少4倍。没有哪种传感器是万能的,例如雷达可以精确测距,却无法进行物体识别,必须有智能算法把多种传感器的数据综合起来,让车变得智能化。同时还须尽量减小整个装置的尺寸,尺寸越小,使用起来就越方便,未来的传感器也会集成提高智能化程度的微控制器。另外还有一个标准化的问题。以HVAC系统为例,这种系统有两种类型,一种为集中式系统服务,一种用于分布式系统。
挑战二 增加处理器性能
某高档车94版已经配备了40个ECU,在当时是超乎想象的,到2008年ECU数量增长到60个,包含了LIN和更多的执行器,还有多种信息娱乐设备:音响、放大器、蓝牙、移动电话连接与扬声器等等。每个器件平均的工作速度是2MHz。存储器容量从1.1MB增加到19MB以上,而晶体管数量也从2100万个增长到34000万个。总线带宽从700kBit/s增加到23Mbit/s。整套系统变得越来越庞大,越来越复杂,设计等方面必须相应得到提高,以便能适应这一发展趋势。留给工程师的工作很多,在未来20~30年中,汽车和电子工程师们还会面对更多这样得挑战。
挑战三 管理复杂的系统
在R&D方面,车内添置了许多系统,单独供应商很难提供足够的研发资金,有些研发单独完成已经变得不可能。所以我们和业界伙伴甚至竞争对手合作开发产品,这意味着必须照顾到方方面面的需求。这是让我们能迅速完成创新以满足市场需求的一个很好的途径。另一点是标准化,LIN、CAN、FlexRay都是依赖于总线的技术,所以需要像AUTOSAR这样的平台化技术。
汽车的复杂性需要不同的工具,汽车OEM可以设计、定义所需要的产品技术,以满足带宽、响应速度方面的需求。我们一直与客户合作,向他们提供设计工具,来定义其汽车,并将需求告诉我们,让我们有足够的时间开发出所需要的微处理器。这又是标准化的问题,AUTOSAR、FlexRay、LIN,这些协议都有助于实现一体化,要用平台化来降低复杂性,同时利用好批量生产带来的成本优势。
挑战四 可靠性需求
汽车必须在室外的极端条件下(温度、水、振动)正常工作,但在保障高品质的同时也应该使之变得更便宜。提高速度、品质和降低成本并不总能同时得到保证。可靠性不仅仅需要部件可靠,而且也与部件的使用正确与否也有关。如何将其集成到不同的系统中,同样需要付出许多努力,这就需要企业与客户合作。
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