学模拟+ 《运算放大器噪声优化手册》 第一章

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前言 影响电路的两种基本噪声形态：本征噪声和外源噪声 外源噪声由外部产生，例如数字开关、工频噪声和电源开关噪声。 本征噪声由电路元件本身产生，例如带宽噪声、热噪声和闪烁噪声。 噪声分析：1、时域分析 2、频域分析 3、统计学分析 1.1 噪声时域分析： 热噪声为例，热噪声是由导体中的电子自由运动而产生的，运动幅度会随着温度的上升而上升，所以热噪声的幅度会随着温度一起上升。 热噪声可以看做在特定器件上以电压形式表示的随机变化。（热噪声公式此处省略） 1.2 噪声的统计学分析： 大部分本征噪声满足高斯分布且可以用统计学方法来分析。 1、概率密度函数 一段时间间隔内测量到的噪声电压用柱状图绘制出来，其包络与这个函数相近。 2、概率分布函数 通过它可以得知一个事件在已知区间内发生的概率。在没有DC成分时，人们假设RMS值就等于标准差的值。 可以测量大量的离散采样值，并用统计学方法来估算标准差，从而计算RMS噪声电压。（计算噪声时最好用标准差） 噪声叠加可以根据两个信号是否相关分为两种情况。 1.3 噪声的频域分析： 电压噪声频谱密度：每平方根赫兹测量到的RMS电压噪声。 一个随机信号可以看做是无限个不同频率上的正弦波的总和，每个正弦波都会产生频域上的一个脉冲。 热噪声（宽带噪声或白噪声）的频谱密度曲线是平坦的。 1/f噪声的功率频谱以斜率1/f滚降。（通常情况下） 1.4 通过频谱密度计算均方根噪声： 通过对频谱密度积分可以将功率谱密度转化为RMS功率，其中功率谱密度为电压频谱密度或者电流频谱密度的平方。 注：不能对电压频谱密度曲线做积分来计算噪声。 功率谱密度等于电压或电流频谱密度平方。 积分等于计算曲线下的面积。

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调试运行时监测 CountMilliseconds始终无变化，定时器没有运行。