多重通道的无线电系统与空间资料串流(spatial stream)-MIMO 正在使用或考虑要使用的“智能型天线”和多重通道技术有很多种,因此有必要先确立所使用的术语是相同的。如果一个无线电系统在发射端和接收端使用的天线都不止一组,它或许具有多重通道的能力,但不表示它採用的是空间多工(spatial division multiplexing)的方法。输入和输出无线电通道的数目决定了它是哪一种的无线电系统,MIMO指的是:要使用两个或多个通道的输入端和通道的输出端,请参见图2。而且,需要採用空间多工法,才能提供方程式二所描述的增加容量的好处。 [
图2:无线电技术是依据所使用的通道类型来定义的。 IEEE 802.11n 工作小组已转向于制订更先进的无线电系统,称为多重输入多重输出或MIMO。这项技术可以让我们并行地送出资料串流,概念上有点像是使用缆线而非无线电。之所以能够这么做的理由是因为:两支天线间的典型WLAN 射频路径特性有一大部分会取决于天线放置的位置,如果将天线移动几公分(半个波长),就需要使用不同的系数来定义新路径的方程式。这样的差异可以用数学的方式将信号分开来,于是兴起了(spatial separation)和(spatial streams of data)串流的概念,并藉由实际上分隔开来的不同组天线来实现。 如果同时从一些天线发射信号会得到一连串的方程式,描述合在一起的路径之间的通道长什么样子。一旦掌握了通道的传输特性,就可以明瞭一起传送出去的资料在通往接收天线的途中,是如何合在一起的。数学上,由方程式二的总和符号可以看出,容量会随着发射-接收链的数目N 增加而线性增加。若要实现这样的效果,同一个信号必须同时使用每一个发射-接收链。它是方程式一的延伸,而且多了一个新的变数,这是无线电通道的(Singular Values),也是MIMO 通道容量的量测指标。 其中,,N=独立的发射-接收链数目、 = 无线电通道矩阵H 的单数值
方程式二:MIMO 容量的表示式 它看起来且实际上也比传统的无线电系统复杂,但最大的好处是不需使宽,也不需具备更佳的信号/噪音比,就能够以高出很多的速率传送资料。以一个方形矩阵A 来说,其单数值是AHA 特征值的方根,其中AH 是A 的共轭转置(Hermetian)。最简单的方法就是把单数值想成可以用来衡量空间通道有多强及分离度有多好的基准,而最理想的MIMO 通道特性是单数值够高且大小相等。找出通道系数的方法有几种,请参考图3,最简单的一种就是在T0 和T1 发射一对已知的不同信号,然后量测出现在R0 和R1 的信号。这是一个(non-blind)的已知通道粹取例子,系统运作的(training period)与用来传送使用者资料的时间是截然不同的。这是针对802.11n 的运作所提出的方法,也是802.11a 中所使用之多频(multitone)通道估测法的延伸。在图3 中,T0 和T1 代表透过无线电通道传送的信号,范例中的系数指的是通往R0和R1 接收天线的途中,所出现与频率无关的路径损耗及交互耦合。
图3:更加简化的2*2 MIMO 通道范例,有助于解开一些MIMO 运作的奥秘。 这些系数显然不能代表一个真实的通道,但其目的是要告诉我们如何利用接收到的信号R0 和R1,计算出通道的系数。至此,不妨思考看看MIMO 技术是否能够在所有的通道条件下,提供扩增容量的效果,答案是:否,透过前一个简化的范例,大致可以瞭解箇中的原因。在图3 的范例中,通道的单数值分别为0.957 和0.815,算是相当良好的MIMO 通道,因为两个值的比将近1(1.17)。由表1 可以看出,当其中一个通讯连结的系数改变的时候,会出现什么样的变化。如果耦合的系数和直接的系数在数值上差不多,则相位差会变得非常重要。
表1:通道系数改变时,单数值会出现的变化。 通道估测的准确度攸关着信号还原的准确度。造成品质降低的原因有很多种,包括通道中的噪音、失真和量化误差等。为了提醒处理噪音的必要性,可以用一个更完整的表示式来描述图3中接收到的信号: R = H T + n 其中,H 是通道系数的矩阵、n 是噪音因数的矩阵、R 和T 是描述接收到和传送出来之信号的矩阵通道粹取过程中产生的热噪音(thermal noise)和量化噪音(quantization noise)效应对WLAN封包以及射频数字信号处理(DSP)的设计有相当大的影响。另一种看待通道运作的方法如图4 所示。图中的线代表的是R0 和R1 的方程式,线的交叉点则代表我们找出通道系数的准确度有多高。在左上角的图中,可以很清晰地辨别两条线,表示其信号/噪音比很高。而且,这两条线几乎是正交的(彼此呈直角交叉),因此可以非常准确地测定交叉点,表示可以准确地解出通道方程式。在左下角的图中,线就没有那么明显清楚了,表示是一个低信号/噪音比的信号。两条线也几乎呈正交,因此仍然可以相当准确地解出交叉点。在右上角的图中,两条线的角度缩小了很多,因此两条线交叉的区域大幅增加了,使得斜率的估测精确度变差了。 最后,在右下角的图中,加入了更多的线,代表更多的方程式,这是使用更多支天线所产生的。使用更多的线(方程式)有助于提高交叉点位置的部分解析度。 如果反射无法形成传递路径的一部份,则通道系数较有可能是相似的(相互关联的)。keyhole 通道就是一个可能发生这种情形的例子,将这种通道看成是包含了一个小的窗口(开口)会比较容易想像。实务上,其它结构(如金属屋顶线)也可能造成通道路径的差异性降低,导致相同的结果- MIMO 的容量减少。
图4:MIMO 信号还原的误差大小取决于通道的差异性有多大和噪音有多少,此图中的线代表的是用来计算通道系数的方程式。 ■1.延伸的封包结构 MIMO 通道估测的过程需要延伸802.11a 所使用的前导训练序列(preamble),多出来的训练期间可以让接收装置计算通道的系数。为了建构高传输率的WLAN 封包而提出的一种结构如图5 所示。在丛发信号的资料部份,会将资讯对应到个别的传送通道上。在过程中,会轮换不同天线所使用的次载波。对空间多工(SDM)的运作来说,这其实并非必要的,但可以强化信号的耐受力(robustness)。
图5:经过修改的WLAN 封包可进行MIMO 运作,Greenfield1 或Pure Mode2 封包不需要提供传统的週期(legacy period),因此可以达到更高的传输率。 ■2.通道估测 看起来最容易的MIMO 通道估测法之一是从每一组发射器送出交错的次载波。图6的测试设置方式是其中一种可以粹取通道资讯的方法,由两部信号产生器分别产生相同的1 MHz间隔的多音频信号,其中一部信号产生器的中心频率偏移了500 kHz。呈现在图右边的四组频率响应显示了将不同的路径响应分离开来的结果。训练期间的设计具备了很强的时间关联特性,可以将发射器信号的峰值对平均功率降到最低。在训练序列期间,每一个无线电接收通道的模拟增益控制指的是,只能使用一组设定来量测所有发射器的通道系数。我们只能量测来自不同发射天线之信号的比值,如果差异很大,较弱的信号就会出现量化误差。虽然这个问题看起来或许不是很严重,但却意味着通道的品质不利于MIMO 传输。输入通道间的绝对增益差或许不是很重要,但接收链的增益设定必须要尽可能地准确,才能在计算通道系数时,充分运用ADC 的最高解析度。
图6:四个通道的频率响应范例,这是利用两部E4438C 产生交错式的多频信号,经双通道的89640 VXI系统接收后所得到的结果。 ■3.分码多重存取(CDMA)与MIMO 的比较 表面上看来,可以让多位使用者共用同一频宽的CDMA 射频技术运作方式与MIMO有些类似之处,但这两种系统的差异其实相当大。MIMO 射频技术可以提高通道的容量,而CDMA 则不能。顾名思义,CDMA 是一种多重存取的技术,在任何时间点,都可以单独还原每位使用者所属的信号,而MIMO 射频技术则必须要能同时接收不止一个的信号,才能充分利用通道容量增加的效益。 在CDMA 中,每一位使用者所属的信号都会透过一个独特的编码,与其他使用者的信号分隔开来。编码的设计互不相同(呈正交),让接收器只能解出单一个信号,而其它信号看起来则像噪音一样。随着使用者的人数增加,有效的噪音位准也会提高。当接收器再也无法有效地还原它锁定的位元串流时,就表示达到了系统的总容量。在MIMO 系统中,多出来的发射-接收链(最重要的是包含了实体上各自分开的天线)使用的是射频通信环境的空间分集(spatial diversity)法,以增加实际的总容量。当使用了整个通道的所有空间分割变数,且可用的信号/噪音比够高时,就达到系统设计的总容量了。与CDMA 不同的是,MIMO系统不需要资料信号是相互正交的。 ■4.无线电通道 在无线电通道部分,RF 路径或通道的本质决定了MIMO 无线电系统的效能。为了比较不同无线电模拟的效能,以及产生测试信号给实际的装置使用,需要建构无线电通道的模型。既有的WLAN 效能分析使用的是Medbo-et al 提出的模型,内含五种应用(模型),以适用于不同的环境。802.11n 工作小组已将其扩大,开发出更复杂的模型,以搭配MIMO 无线电系统使用。举例来说,信号传播的角度会变得极为重要,因为它会影响信号从每一个发射天线行进到每一个接收天线的结果。信号被视为以丛集(cluster)的方式抵达,每一个丛集代表的是以直线连结其路径损耗(以dB为单位)的信号,其值为时间延迟的函数。有一些是环境特有的影响,如效应”萤光灯”,也需要加以处理。有些可能会在个别资料封包的传送过程中,造成通道改变。 |