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纯净的硅(初级)

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【Follow me第二季第4期】任务汇总 [复制链接]

 

这次参加 Follow me第二季第4期 Arduino® Nano RP2040 Connect活动,完成了所有的必做任务和选做任务,总体完成情况,总结于此。

 

一 、3-5分钟短视频

视频地址:Follow me第二季第4期 Arduino® Nano RP2040 Connect活动总结-EEWORLD大学堂

 

二、任务实现详情

必做任务一:搭建环境并开启第一步Blink三色LED / 串口打印Hello DigiKey & EEWorld!;

任务地址:【Follow me第二季第4期】任务一:极简环境+快速烧录+花样点灯+结果输出+小知识 - DigiKey得捷技术专区 - 电子工程世界-论坛 (eeworld.com.cn)

心得:Arduino® Nano RP2040 Connect包含了两种GPIO,一种是RP2040直接管理的,一种是WiFINina模块管理的,实际使用中,需要注意区分,虽然提供了一致的处理方式,但是在细节上还是会有一些小小的差异,例如扩展GPIO目前智能被简单控制,而例如PWM之类的是不能控制的。

 

 

必做任务二:学习IMU基础知识,调试IMU传感器,通过串口打印六轴原始数据;

任务地址:【Follow me第二季第4期】任务二:IMU知识+IMU数据读取+IMU控制立方体 - DigiKey得捷技术专区 - 电子工程世界-论坛 (eeworld.com.cn)

心得:Arduino® Nano RP2040 Connect上的LSM6DSOXTR,基础使用,就和MPU6050这类六轴运动传感器基本类似,也比较简单方便。

 

必做任务三:学习PDM麦克风技术知识,调试PDM麦克风,通过串口打印收音数据和音频波形。

任务地址:【Follow me第二季第4期】任务三:PDM麦克风小知识+数据读取+波形呈现+wav存储 - DigiKey得捷技术专区 - 电子工程世界-论坛 (eeworld.com.cn)

心得:Arduino® Nano RP2040 Connect板载的MP34DT06JTR麦克风模块,对于声音的敏感度,并不是特别的好,说话要声音大一些才好使,另外,默认录制的噪音也会比较大,需要使用滤波算法才能得到较好的结果。

 

选做任务一(非必做):通过RGB LED不同颜色、亮度显示PDM麦克风收到的声音大小;

任务地址:【Follow me第二季第4期】选做任务一:声音大小RGB效果呈现 - DigiKey得捷技术专区 - 电子工程世界-论坛 (eeworld.com.cn)

心得:在这个任务中,我结合了EXT_GPIO控制的RGB LED,以及RP2040可以直接控制的GPIO,结合RGB LED显示和PWM控制板载LED,实现了不错的效果。如果使用外部的LED灯条,则可以根据声音的大小,实现出更先进绚丽的效果。

 

选做任务二(非必做):通过IMU数据结合机器学习算法,识别运动状态,并通过串口打印。

任务地址:【Follow me第二季第4期】通过IMU识别运动状态(上) - DigiKey得捷技术专区 - 电子工程世界-论坛 (eeworld.com.cn)

心得:相较于一般的六轴运动传感器,Arduino® Nano RP2040 Connect板载的LSM6DSOXTR不仅能够提供六轴数据,还能加载模型,直接内部根据传感器数据做出决策提供检测的结果,使用起来会更加的方便。不过,要对这个LSM6DSOXTR做训练生成模型的话,还需要专门的开发板例如STEVAL-MKI197V1等来配合,手头暂时没有,所以没有进一步训练模型。但可以考虑使用TinyML或者其他的边缘机器学习工具来进行处理。

 

总体心得:Arduino® Nano RP2040 Connect这块板子选的非常的不错,板子本身很小巧,但是带有的模块不少,所以功能非常丰富,如果深入研究的话,可以学习到多个方面的知识,是一块不可多得好板子。

 

 

三、可编译下载的代码

代码地址:Follow me第二季第4期Arduino Nano RP2040 Connect活动micropython代码 (eeworld.com.cn)

 

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