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嵌入式工程师AI挑战营RV1106人脸识别+InsightFace简单应用测试(1) [复制链接]

 嵌入式工程师AI挑战营RV1106人脸识别+InsightFace简单应用测试(1)

Step1. 在Anaconda3环境下安装InsightFace

使用pip install -U insightface指令安装包及依赖

等待指令操作结束

提示出现错误,分析是依赖版本产生冲突

安装1.24.4版本的numpy。其他方法也进行了测试,但这个1.24.4版本更好解决问题

这个numba是版本问题,就没有解决。

重新测试安装一下,显示没有问题

另一种方案是使用whl文件安装,没有测试

链接已隐藏,如需查看请登录或者注册

其中,cp310代表Python3.10,cp311代表Python3.11

直接安装whl文件也可以实现insightface安装

 

Step2 安装onnxruntime

使用pip install onnxruntime指令,如果有gpu,使用 pip install onnruntime-gpu

使用简单示例程序测试安装软件效果

运行程序:

搜索网络发现onnx版本1.17.0,版本产生冲突。选择安装1.16.1版本

再测试程序

数据有效果。

使用官方程序

图片没显示出来,搜了一下,代码有点问题

将insightface/app文件夹下face_analysis.py中第84行和88行的np.int改为int

Step3. 测试效果

使用官方程序,效果如下

Step4. 使用电脑摄像头

使用笔记本摄像头测试,编写测试程序:

 

提示如下错误

安装opencv-python

成功调用笔记本摄像头

下一步,将两者结合起来,实现对摄像头的人脸识别

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