【K230嵌入式AI开发板测评】+人脸识别与门禁管理篇

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CanMV K230具备人脸识别功能，其主要包含两个部分，即人脸检测和人脸识别。

所谓“人脸检测”，就是将一幅图片中哪些是人脸部分，以矩形框标识出来。

人脸检测的基本例程为：

 

在人脸检测时，先启动检测程序，然后以摄像头拣取人脸图像即可。

以识别图1内容为例，其识别结果如图2所示，即人脸部分为粉色矩形所标识。

 

图1 识别图像

 

 

图2 识别结果

 

array([[613.689, 358.5634, 325.1971, 441.2481]], dtype=float32)

22.20573

 

除了单人的识别检测，还可对多人进行人脸检测，图3是其检测的内容，检测的结果如图4所示，可见其检测率还是很高的。

 

图3 检测内容

 

 

图4 识别结果

 

array([[684.7645, 116.5228, 69.30847, 90.08243],

       [127.5743, 82.16051, 76.31399, 102.1915],

       [407.7242, 35.50314, 72.77661, 87.96561],

       [394.8119, 165.3428, 69.98865, 94.06279]], dtype=float32)

17.03384

 

识别成功后IDE串口终端打印人脸相关信息：

 

所谓“人脸识别”，就是对检测出的人脸加以识别。它先是对人脸特征进行学习，然后经比对，以区分出具体的目标。

这里所说的人脸特征学习，就是对特定图片进行特征采集以完成注册，为后续的人脸识别提供支持。

所谓“注册”，就是将待识别的多张图片存放到指定的文件目录下，即“CanMV U盘/sdcard/app/tests/utils/db_img/”目录下，见图5所示。

 

 

图5 注册图片

 

然后，在启动人脸注册程序加以处理，具体处理流程如下：

 

经注册处理，在指定的“/sdcard/app/tests/utils/db/”目录下就会出现相应的注册人脸数据库，见图7所示。

 

图6 注册处理

 

 

图7 注册结果

 

在完成人脸注册，就可以进行人脸识别了，具体的人脸识别流程如下：

 

在为注册前，进行人脸识别的结果如图8所示。

 

 

图8 未被识别

 

而在注册后，将摄像头正对准待识别的人脸图像，即可看到人脸和ID被快速地识别出来，其测试结果如图9至图11所示。

 

图9 识别结果1

 

 

图10 识别结果2

 

array([[669.7213, 389.385, 226.0325, 285.5925]], dtype=float32) ['name: ID_2, score:0.9383354']

9.397278

 

 

图11 识别结果3

 

在打开程序终端窗口的情况下，图10的输出结果为：

array([[535.2967, 453.8895, 212.6285, 257.6084]], dtype=float32) ['name: ID_3, score:0.9281103']

10.72706

 

由此可知，“name: ID_3”就是识别出的注册图片名称。当然为了便于后续的处理，可以为其建立一个供查询变换的字典，将注册的图片名变换为具体的人员姓名，以便进行人性化的管理，如门禁管理、考勤机等。

对于门禁管理，就是在识别出该出入人员已注册的情况下，控制闸机的开启与关闭；而考勤机则是在此基础上，再增添出入时的时间信息，以便实现出勤管理。

 

实现注册图片名与人员姓名转换的程序如图12所示，经测试它可以完成设计目标。

 

 

图12  转换程序及结果