【2024 DigiKey 创意大赛】第6帖 小车颜色跟踪
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目前先汇报下项目状况
1.小车前进后退左拐右拐已经实现
2.蓝牙遥控小车已经实现
3.清理模块实现垃圾清理已经实现
这一节主要为了实现小车的颜色追踪
用到的就是之前的OPENMV模块
OPENMV连接上后
可以在IDE里面找到很多类似的源代码,真的超级方便
颜色跟踪涉及的一些主要函数
感光元件即sensor模块,与摄像头有关
img = sensor.snapshot()#拍摄一张照片,img为一个image对象
thresholds是颜色的阈值,注意:这个参数是一个列表,可以包含多个颜色。如果你只需要一个颜色,那么在这个列表中只需要有一个颜色值,如果你想要多个颜色阈值,那这个列表就需要多个颜色阈值。注意:在返回的色块对象blob可以调用code方法,来判断是什么颜色的色块。
roi是“感兴趣区”。在使用统计信息中已经介绍过了。 left_roi = [0,0,160,240] blobs = img.find_blobs([red],roi=left_roi)
x_stride 就是查找的色块的x方向上最小宽度的像素,默认为2,如果你只想查找宽度10个像素以上的色块,那么就设置这个参数为10: blobs = img.find_blobs([red],x_stride=10)
y_stride 就是查找的色块的y方向上最小宽度的像素,默认为1,如果你只想查找宽度5个像素以上的色块,那么就设置这个参数为5:
clock.tick() # Track elapsed milliseconds between snapshots().
img = sensor.snapshot() # Take a picture and return the image.
# pixels_threshold=100, area_threshold=100
blobs = img.find_blobs([blue_threshold], area_threshold=150);
cx=0;cy=0;
if blobs:
#如果找到了目标颜色
max_b = find_max(blobs);
# Draw a rect around the blob.
img.draw_rectangle(max_b[0:4]) # rect
#用矩形标记出目标颜色区域
img.draw_cross(max_b[5], max_b[6]) # cx, cy
img.draw_cross(160, 120) # 在中心点画标记
#在目标颜色区域的中心画十字形标记
cx=max_b[5];
cy=max_b[6];
img.draw_line((160,120,cx,cy), color=(127));
#img.draw_string(160,120, "(%d, %d)"%(160,120), color=(127));
img.draw_string(cx, cy, "(%d, %d)"%(cx,cy), color=(127));
OPENMV将坐标结果传送给STM32F103ZET6中控板卡
中控板卡再根据坐标结果,控制电机前进还是后退 还是左拐 还是右拐,看下效果
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