【K230嵌入式AI开发板测评】+图像检测体验篇
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K230开发板配有多路摄像头接口,其中CSI2接口配有GC2093(60FPS)摄像头,而CSI0、CSI1接口则用于外接摄像头。
目前所支持的型号为OV5647(1080P 30FPS),有6cm、15cm、30cm这 3款长度可选。
图1 摄像头接口及扩展方式
借助板载的摄像头,除可完成常规的拍摄和视频录制外,最主要的作用则是为视觉识别提供图像。
在图像检查方面,所提供的功能有:边沿检测、线段检测、圆形检测、矩形检测及用于智能车循迹的快速线性回归处理功能。
这里仅对边沿检测、圆形检测及矩形检测加以测试,由于开发板自身并没有配备特定的显示屏,故只好借助于IDE缓冲区的显示方式。
1. 边沿检测
生活中每个物体都有一个边缘,简单来说就是轮廓。 通过图像轮廓检测函数find_edges的使用即可达到目的。
边缘处理的方法非常简单,其处理流程如下:
检测的环境如图2所示,检测目标是前3行文字的轮廓。
图2 检测环境
在图3所示的程序下,基本可得到文字的大体轮廓。
图3 检测程序及结果
2. 圆形检测
圆形检测是对图像中的圆形进行检测识别,它通过函数find_circles来完成。
圆形检测的处理流程如下:
检测的环境如图4所示,检测目标是书面上的圆形。
图4 检测环境
在图5所示的程序下,可发现图像中的圆形被红色圆形所框定。
图5 检测程序及结果
此外,若是对图6所示的圆形物体进行检测,则也会得到相应的检测结果,见图7所示。
图6 检测环境
图7 检测结果
3. 矩形检测
矩形检测是对图像中的矩形进行检测识别,它通过函数find_rects来完成。
矩形检测的处理流程如下:
检测的环境如图8所示,检测目标是薄膜按键上的矩形方块。
图8 检测环境
在图9所示的程序下,可发现4个蓝色方形按键被识别而框定。
图9 检测程序及结果
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