【Follow me第二季第1期】基础任务二：监测环境温度和光线，通过板载LED展示舒适程度

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任务理解

热敏电阻温度传感器 A9 和 光线传感器 A8 ，都已经集成在了主板，获取两个传感器的值映射到NeoPixel灯带

 

      

代码部分

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import time
import board
import neopixel
import analogio
import simpleio
import adafruit_thermistor

# 自定义常量
BOARD_NEO_QTY = 10
BOARD_NEQ_BRI = 0.008

RED = (255, 0, 0)
YELLOW = (255, 150, 0)
GREEN = (0, 255, 0)
CYAN = (0, 255, 255)
BLUE = (0, 0, 255)
PURPLE = (180, 0, 255)
WHITE = (255, 255, 255)
OFF = (0, 0, 0)

# 灯带初始化
pixels = neopixel.NeoPixel(board.NEOPIXEL, BOARD_NEO_QTY,brightness=BOARD_NEQ_BRI,auto_write=False)
pixels.fill((0, 0, 0))
pixels.show()
# 传感器
sensor_light = analogio.AnalogIn(board.LIGHT)
sensor_temp = adafruit_thermistor.Thermistor(board.TEMPERATURE, 10000, 10000, 25, 3950)


# 定义颜色序列
brightness_colors = [GREEN, YELLOW, RED]
temperature_colors = [BLUE, YELLOW, RED]
while True:
    # 获取环境的亮度和温度
    peak_light = simpleio.map_range(sensor_light.value, 2000, 62000, 0, 5)
    peak_temp = simpleio.map_range(sensor_temp.temperature, 33, 33.5, 0, 5)
    print("light.value:", sensor_light.value)
    print("--peak_light ", int(peak_light))
    print("temp.value:", sensor_temp.temperature)
    print("**peak_temp ", int(peak_temp))

    # 右侧灯珠表示 亮度
    for i in range(0, 5, 1):
        if i <= peak_light:
            pixels[i] = GREEN
            if peak_light > 2 and i >= 2:
                pixels[i] = YELLOW
            if peak_light > 3 and i >= 3:
                pixels[i] = RED
        else:
            pixels[i] = OFF

    # 左侧灯珠表示 温度
    for j in range(9, 4, -1):
        if j >= 9 - peak_temp:
            pixels[j] = BLUE
            if peak_temp > 2 and j <= 7:
                pixels[j] = YELLOW
            if peak_temp > 3 and j <= 6:
                pixels[j] = RED
        else:
            pixels[j] = OFF
    pixels.show()

    time.sleep(0.1)

主要逻辑

1. 初始化传感器前的部分，和任务一 是基本一致

2. 初始化 光线传感器 和 温度传感器

3.1 大循环 中，首先把两个传感器的值 在 范围内映射到 5 个灯珠

3.2 按照2个传感器的值，分别显示在左右两排 NeoPixel灯带

 

展示

 

 

补光灯开启

 

 

尾巴

CircuitPython 开发无需 编写大量的 驱动，甚至连针脚都已经被环境定义好，使用起来很方便

秦天qintian0303

看着感觉这个RGB的光用相机一拍就很失真，和人眼看到的差距很大