《人工智能实践教程——从Python入门到机器学习》阅读分享一

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很荣幸获得本次阅读分享的机会。

首先简要介绍下这本书《人工智能实践教程——从Python入门到机器学习》

是一本Python入门教程结合人工智能（机器学习+神经网络）的入门书籍

 

 

 

本书不厚，也就307页，不算是深度教程，每部门都有涉及，属于带进入门型书籍，可作为初学者学习了解的入门，如果需要深入学习，建议结合B站视频教程深入探索。

 

首先分享的Python入门的部门，也就是第1章~第3章

 

 

 

 

 

第1章是语言的基本语法，比如开发环境、变量、运算符、条件及循环、函数等，相当于我们学C语言的入门部分。

第2章进入到Python面向对象编程，涉及到类、属性、继承等，有点像Java的特性。

第3章涉及高级编程部分，比如闭包，装饰器、迭代等。

 

首先在电脑上安装Python，目前最新版是Python3.12

 

 

 

 

IDLE是自带的编程工具（IDE）。

 

接下来跑一个经典的"Hello World！"

在C语言中，我们是这样的：

 

#include <stdio.h>

int main()

{ printf("Hello, World!"); return 0; }

 

 

而到了Python，进一步简化。

 

print("Hello world!")

 

 

或者

message = "Hello world!"
print(message)

 

 

 

 

简直不要太方便！

 

接下来来一段复杂点的，也就是我们在学C语言时都会学的九九乘法表，主要掌握循环语句：

 

 

for i in range(1, 10):
    for j in range(1, i+1):
        print('{}x{}={}\t'.format(j, i, i*j), end='')
    print()

 

 

 

今天的入门部分就分享到这里了！