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又被很多事情耽搁了，把GPT在科研方面的应用再写一下，这本书的读后感基本就结束了。其实书是早就读完了的，结论在之前的帖子里也写了的，这书只适合一点不懂AIGC的小白看，如果已经用上了GPT一类的工具，其实可读性就没那么强了。
1.资料搜索能力：这个方面个人觉得AIGC的优势并不大，因为科研界每天都有很多新的文章和新闻出来，而大模型的训练语料往往是几年前的，所以更新并不及时。简单尝试后就放弃了。
2.资料总结能力：这个方面个人觉得还是有一些优势，目前国内外几家大模型的上下文能力都有明显提升，甚至可以把整部书一次性读完，所以把资料直接喂给GPT，让其帮忙总结精华是可以实现短时间快速阅读很多篇文章的，这样可以帮助科研人员更快速地去粗取精，快速定位文献。这里找了一篇讲功率变换器EMI分析的文章做例子，采用gemini1.5 pro直接读入整篇文献，最后要求其用中文做一个总结，如下：
Gemini：
这篇文章探讨了功率转换器中，绝缘栅双极晶体管（IGBT）的开关瞬态对电磁干扰（EMI）的影响。文章指出，传统的EMI建模方法将IGBT的开关过程简化，忽略了其非线性特性，导致高频EMI预测精度不高。
为解决这一问题，文章提出了一种改进的EMI建模方法，将IGBT的开关过程分为多个阶段，并利用分段线性函数逼近实际的电压和电流波形。文章还通过对直流-直流降压转换器的实验验证了该方法的有效性。
具体而言，该方法将IGBT的开通和关断过程分别分为几个阶段，并针对每个阶段建立等效电路模型，分析其dv/dt和di/dt的变化规律。然后，利用这些dv/dt和di/dt值，结合EMI传导路径的阻抗模型，计算出共模和差模EMI的频谱。实验结果表明，该方法能够准确地预测高频EMI，为功率转换器的EMI抑制设计提供了理论依据。
文章的主要贡献在于：
- 提出了基于IGBT行为模型的EMI建模方法，提高了高频EMI预测精度。
- 通过分段线性函数逼近IGBT的非线性开关特性，简化了建模过程。
- 通过实验验证了该方法的有效性，为功率转换器的EMI抑制设计提供了参考。
GPT3.5:
该文献提出了一个改进的、简化的EMI建模方法，该方法考虑了绝缘栅双极晶体管（IGBT）的开关行为模型。主要内容如下：
- 背景: IGBT的高开关速度会导致电力电子变换器产生高水平的电磁干扰（EMI）。传统的EMI分析方法通常将开关瞬态建模为单斜率的dv/dt和di/dt瞬态，忽略了器件非线性开关瞬态的影响，导致高频EMI建模精度不足。
- 改进的EMI建模方法: 本文提出了一种新的方法，通过考虑IGBT的行为特性来模拟开关过程中的导通和关断动态。
- 将非线性开关瞬态分为多个阶段，并针对每个阶段建立等效电路模型。
- 使用分段线性线逼近实际器件的开关电压和电流波形，并使用多个dv/dt和di/dt叠加来表示。
- 实验验证:
- 构建了一个单开关降压斩波电路，并测量了EMI频谱。
- 使用所提出的方法计算了EMI频谱。
- 比较结果表明，该方法能够以较高的精度预测高频EMI。
结论: 本文提出的EMI建模方法考虑了IGBT的非线性开关瞬态，能够更准确地预测高频EMI。该方法为电力电子变换器的EMI分析和滤波器设计提供了有效的工具。
上面分别用gemini和GPT3.5试了一下，个人觉得gemini要更优秀一些，总结的已经比较全面了，让人大致就看懂了文章的主要内容。
3.资料的创造能力：使用GPT可以实现一些文字资料的生成，例如生成一个演讲的提纲，发言的讲稿等等。但是目前多模态已经兴起，实现文字、图片和视频的混合生成已经越来越普遍。这里用一个科大讯飞的多模态大模型来演示-讯飞智文。
之前需要给我儿子做一个讲解24节气-芒种的PPT，找到了讯飞智文，可以直接提要求，让其自动生成相关PPT。
首先第一步选择按主题生成，写好内容要求后，讯飞智文自动生成大纲，此时可以进行调整。
此时选好模板需要等待几分钟，就可以生成相应PPT。
一下子生成了30页PPT，真的是又快又好啊。上面我截了其中2页展示，其余的就不放上来了，大家有兴趣自己试试。
总体来讲，生成的PPT格式还是可以的，但是模式还是单一了点，一些图片选的不是那么准确，但是我觉得有这样一个PPT开始已经省了很多事情，后面只需要自己再精修一下就可以直接用了。所以大模型用在这个方面还是很有优势的，起码节省了我很多花在找资料，调格式上的时间。大家有兴趣也可以试试，这次就作为本次读后感分享的最后一篇，也欢迎大家有更好的使用方法可以一起探讨。
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