图像的傅里叶变换咨询

minliu

图像的傅里叶变换咨询 [复制链接]

 

用MATLAB的fft函数和fftshift函数，对下图一的对角线图进行傅里叶变换，得到如图二和图三，是否正确？

     

原图

 

 

                  图一

 

                 FFT 图

 

                   图2

                     

      FFTSHIFT 图

 

                   图三

 

请问，图二/图三是否正确？

吾妻思萌

嘶我尝试用imagej做了FFT，请参考

 

吾妻思萌

又用python做了FFT看起来结果一致

附上代码，仅供参考

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import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.colors import LogNorm
from scipy.fft import fft2, fftshift

# 读取图像
image = plt.imread('path_to_your_image.jpg')  # 替换为你的图像路径

# 将图像转换为灰度（如果需要）
if len(image.shape) == 3:  # 如果是彩色图像
    image = np.dot(image[...,:3], [0.2989, 0.5870, 0.1140])

# 执行快速傅里叶变换
f = fft2(image)
fshift = fftshift(f)

# 计算幅度谱
magnitude_spectrum = 20 * np.log(np.abs(fshift))

# 显示FFT结果
plt.figure(figsize=(10, 5))

# 显示幅度谱
plt.subplot(121)
plt.imshow(magnitude_spectrum, cmap='gray')
plt.title('Magnitude Spectrum')
plt.axis('off')

# 显示中心化后的FFT结果
plt.subplot(122)
plt.imshow(np.abs(fshift), cmap='gray')
plt.title('FFT Shifted')
plt.axis('off')

plt.show()