【米尔-全志 T527 开发板-试用评测】-第三篇 网关方案

JerryZhen

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一、系统概述

基于米尔-全志 T527设计一个简易的物联网网关，该网关能够管理多台MQTT设备，通过MQTT协议对设备进行读写操作，同时提供HTTP接口，允许用户通过HTTP协议与网关进行交互，并对设备进行读写操作。

 

二、系统架构

1. 网关服务：基于FastAPI框架构建的Web服务，提供HTTP接口。
2. MQTT客户端：负责与MQTT设备通信，管理设备连接、消息发布和订阅。
3. 设备管理：维护一个设备列表，记录设备的基本信息和状态。
4. 数据存储：使用内存或数据库存储设备数据，确保数据持久化。

三、组件设计

1. MQTT组件：
   • 负责与MQTT broker建立连接。
   • 订阅设备主题，接收设备发送的消息。
   • 发布消息到设备，实现远程控制。
2. 设备管理组件：
   • 维护一个设备列表，记录设备的唯一标识符（如设备ID）、MQTT主题、连接状态等信息。
   • 提供设备增删改查的方法。
3. HTTP组件：
   • 基于FastAPI定义HTTP接口。
   • 接收用户请求，调用MQTT组件和设备管理组件进行相应操作。
   • 返回操作结果给用户。

四、接口设计

1. 设备列表：
   • GET /devices：返回所有设备的列表。
   • POST /devices：添加新设备到网关。
   • DELETE /devices/{device_id}：从网关中删除指定设备。
2. 设备详情：
   • GET /devices/{device_id}：返回指定设备的详细信息。
3. 设备数据：
   • GET /devices/{device_id}/data：获取指定设备的最新数据。
   • POST /devices/{device_id}/data：发送数据到指定设备。
4. 设备控制：
   • POST /devices/{device_id}/control：发送控制命令到指定设备。

五、数据结构设计

1. 设备信息：
   • 设备ID (device_id)：唯一标识设备的字符串。
   • MQTT主题 (mqtt_topic)：设备在MQTT broker上的主题。
   • 连接状态 (connection_status)：表示设备是否在线的布尔值。
   • 其他设备属性（如名称、描述等）。
2. 设备数据：
   • 设备ID (device_id)：关联设备信息的设备ID。
   • 时间戳 (timestamp)：数据发送或接收的时间。
   • 数据内容 (data)：设备发送或接收的具体数据，可以是JSON格式或其他格式。

六、安全性考虑

• 使用HTTPS协议提供安全的HTTP通信。
• 实现用户认证和授权机制，确保只有授权用户可以访问和操作设备。
• 对于敏感操作（如删除设备），要求用户进行二次确认或提供额外的安全措施。

七、部署与扩展

• 使用Docker容器化部署网关服务，便于管理和扩展。
• 根据需要，可以水平扩展网关实例以处理更多的设备连接和请求。

八、实现步骤

1. 安装所需的Python库：fastapi, uvicorn, paho-mqtt等。
2. 创建FastAPI应用并定义路由。
3. 实现MQTT组件，包括与MQTT broker的连接、订阅、发布等功能。
4. 实现设备管理组件，维护设备列表并提供增删改查的方法。
5. 实现HTTP组件，调用MQTT组件和设备管理组件处理用户请求。
6. 编写测试代码，验证网关的各项功能是否正常工作。
7. 部署网关服务并监控其运行状态。

该设计方案仅仅是概述，具体实现细节可能需要根据实际需求和项目环境进行调整和优化。在实际开发中，还需要考虑异常处理、日志记录、性能优化等方面的问题。基于上述设计方案，以下是一个简化版的参考代码，展示了如何使用FastAPI和paho-mqtt库来创建一个物联网网关。需要注意，示例中不包含完整的错误处理、用户认证和授权机制，这些在实际生产环境中都是必不可少的。依赖的主要库版本：

fastapi==0.108.0

paho-mqtt==1.6.1

 

网关模拟代码gateway.py：

from fastapi import FastAPI, HTTPException, Body, status  
from paho.mqtt.client import Client as MQTTClient
from typing import List, Dict, Any  
import asyncio  
import json  
  
app = FastAPI()  
mqtt_client = None  
device_data = {}  

subtopic="gateway/device/#"

  
# MQTT回调函数  
def on_message(client, userdata, msg):  
    payload = msg.payload.decode()  
    topic = msg.topic  
    device_id = topic.split('/')[-1]  
    device_data[device_id] = payload 
    print(f"Received message from {device_id}: {payload}")  
  
# MQTT连接和订阅  
def mqtt_connect_and_subscribe(broker_url, broker_port):  
    global mqtt_client  
    mqtt_client = MQTTClient()  
    mqtt_client.on_message = on_message  
    mqtt_client.connect(broker_url, broker_port, 60)  
    mqtt_client.subscribe(subtopic)  
    mqtt_client.loop_start()  
  
# MQTT发布消息  
async def mqtt_publish(topic: str, message: str):  
    if mqtt_client is not None and mqtt_client.is_connected():  
        mqtt_client.publish(topic, message)  
    else:  
        print("MQTT client is not connected!")  
  
# 设备管理：添加设备  
@app.post("/devices/", status_code=status.HTTP_201_CREATED)  
async def add_device(device_id: str):  
    device_data[device_id] = None  
    return {"message": f"Device {device_id} added"}  
  
# 设备管理：获取设备列表  
@app.get("/devices/")  
async def get_devices():  
    return list(device_data.keys())  
  
# 设备管理：获取设备数据  
@app.get("/devices/{device_id}/data")  
async def get_device_data(device_id: str):  
    if device_id not in device_data:  
        raise HTTPException(status_code=status.HTTP_404_NOT_FOUND, detail=f"Device {device_id} not found")  
    return device_data.get(device_id)  
  
# 设备管理：发送数据到设备  
@app.post("/devices/{device_id}/data")  
async def send_data_to_device(device_id: str, data: Dict[str, Any] = Body(...)):  
    topic = f"devices/{device_id}"  
    message = json.dumps(data)  
    await mqtt_publish(topic, message)  
    return {"message": f"Data sent to {device_id}"}  
  
# 设备控制：发送控制命令到设备  
@app.post("/devices/{device_id}/control")  
async def control_device(device_id: str, command: str):  
    topic = f"devices/device/{device_id}"  
    await mqtt_publish(topic, command)  
    return {"message": f"Control command sent to {device_id}"}  
  
# FastAPI启动事件  
@app.on_event("startup")  
async def startup_event():  
    mqtt_connect_and_subscribe("127.0.0.1", 1883)  
  
# FastAPI关闭事件  
@app.on_event("shutdown")  
async def shutdown_event():  
    if mqtt_client is not None:  
        mqtt_client.loop_stop()  
        mqtt_client.disconnect()  
  
# 运行FastAPI应用  
if __name__ == "__main__":  
    import uvicorn  
    uvicorn.run(app, host="127.0.0.1", port=8000)
    

 

设备1模拟代码 dev1.py：

import paho.mqtt.client as mqtt

# 连接成功回调
def on_connect(client, userdata, flags, rc):
    print('Connected with result code '+str(rc))
    client.subscribe('devices/1')

# 消息接收回调
def on_message(client, userdata, msg):
    print(msg.topic+" "+str(msg.payload))
    client.publish('gateway/device/1',payload=f'echo {msg.payload}',qos=0)

client = mqtt.Client()

# 指定回调函数
client.on_connect = on_connect
client.on_message = on_message

# 建立连接
client.connect('127.0.0.1', 1883)
# 发布消息
client.publish('gateway/device/1',payload='Hello, I am device',qos=0)

client.loop_forever()

 

设备2模拟代码 dev2.py

import paho.mqtt.client as mqtt

# 连接成功回调
def on_connect(client, userdata, flags, rc):
    print('Connected with result code '+str(rc))
    client.subscribe('devices/2')

# 消息接收回调
def on_message(client, userdata, msg):
    print(msg.topic+" "+str(msg.payload))
    client.publish('gateway/device/2',payload=f'echo {msg.payload}',qos=0)

client = mqtt.Client()

# 指定回调函数
client.on_connect = on_connect
client.on_message = on_message

# 建立连接
client.connect('127.0.0.1', 1883)
# 发布消息
client.publish('gateway/device/2',payload='Hello, I am device',qos=0)

client.loop_forever()

 

运行网关代码，打开网页得到api接口：

 通过api分别添加设备1和设备2，

 

 

在另外两个控制台中分别运行模拟设备1和模拟设备2的代码

通过网页API向设备1发送数据

 

通过网页API获得设备回复的数据，设备代码中只是简单的把网关发过来的数据进行回传

 

我们在网关的后台可以看到完整的数据流

 

至此一个简易的网关已经实现了，接下来将会尝试实现楼宇里的最常见的bacnet设备进行通讯管理。

 

Jacktang

好吧，坐等实现楼宇里的最常见的bacnet设备进行通讯管理，，，