SCG客户应用ZETA预测性维护方案，精准发现设备故障

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SCG客户应用ZETA预测性维护方案，精准发现设备故障 [复制链接]

近几年，泰国的数字化经济快速发展。作为泰国皇室企业及东南亚最大的水泥集团，泰国暹罗水泥集团（以下简称“SCG”）积极引进IoT技术提供建筑、工业、能源等领域的多种数字化解决方案，比如应用纵行科技的ZETA技术和数据分析来预测工业设备故障，从而提升工厂运营效率，降低管理成本。其中，SCG的一个客户通过采用ZETA预测性维护方案精准提前发现了机器故障，为工厂设备预测性维护树立了行业标杆。

 

 

据悉，该客户在多个机器及设备上安装了ZETA端智能振温传感器，克服没有电源、金属较多等复杂环境，实现设备的预测性维护、能源管理和室内空气质量监测。

 

 

 

该客户在2023年5月9日安装ZETA振温传感器，5月16日完成对机器的数据提取、故障样本分析及算法升级，形成数据分析模型。5月19日，ZETA振温传感器检测到了某设备的高频速度RMS值，便进行了轴承故障报警，因为传感器只安装了几天，设施管理团队认为这可能是一个误报便没有进行及时处理。然而，该设备的确于2023年5月23日发生轴承故障，证明ZETA预测性维护在应用方面的精确性。

 

 

 

 

 

此后，该客户实现了实时监控、设备状态、故障部位及程度、下次故障发生时刻、设备信息确定化等智能化管理，并可依据设备的状态发展趋势和可能的故障模式制定最低的维护策略和排程计划，往数字化可视化运营大大迈出了一步。

 

与此同时，ZETA不仅能收集设备多维的运营数据，还能打通供应链前后端数据，让产品研发、服务流程互哺改善，在降本增效的同时，让企业变成数字化转型的主角。

未来，基于实际场景需求，SCG将持续把ZETA技术及产品方案应用至医疗、工业、制造生产场景中，助力智能制造升级和生产过程中的全面泛在物联，这也为其他企业的数字化转型提供了借鉴。