可视可交互！H618上用OpenCV读取图像显示到PyQt5窗口上

aleksib

可视可交互！H618上用OpenCV读取图像显示到PyQt5窗口上 [复制链接]

 

 

 

这里分享一个代码，功能是使用图像处理库opencv从摄像头获取数据，缩放后从pyqt5的窗口中显示出来。

安装opencv

创建一个pyqt5窗口

1. 用Qt Designer画个窗口 这里我在电脑上使用designer软件，创建一个Main Window类型窗体。从左边组件栏中拖出一个label放到窗口中间。

点一下放在窗口中的label，在软件右下角的属性编辑器里可以设置很多东西，这里就不细介绍了。这里我是设置了QFrame启用了边框，QLabel中的texte属性控制显示的文本，QLabel中的alignment属性控制文本对齐方式。

然后保存为.ui结尾的文件

 

 

2. 将designer绘制的ui文件转化为py文件

3. 编写main.py程序，调用刚刚画的窗口进行显示
先把刚刚的ui_main.py以及一些qt库给import进来

放入一点辅助代码，一个是为了实现从远程命令行运行qt程序显示到桌面上，一个是为了在命令行下可以按ctrl+c快捷键来强制退出qt程序

定义窗口类，重写窗口的一些触发事件。这里我修改了鼠标点击后会被自动调用的mousePressEvent和窗口绘制时会被调用的paintEvent

加上调用函数进行显示的部分，这个显示pyqt5窗口的基本程序就完成了

在核桃派lcd屏上的效果展示

EEWORLDLINKTK2

opencv怎么读取摄像头

调用头文件,opencv的头文件只需要这一个

打开摄像头，其中传入的参数1是摄像头编号，一般是从0开始往后排

从摄像头读取一帧图像，ret是读取状态，frame是图像数据

怎么把opencv的图像数据显示到qt的label

cap.read函数读到的是bgr格式的，需要先转为rgb格式

将图像转为Qt中用来表示图像的QImage

label的setPixmap方法可以图像数据覆盖label

线程，信号与槽

我们这里使用qt自带的多线程功能，他的使用很简单，只需要创建一个类并继承自QThread, 然后将要运行的东西写到类里的run方法下面。实例化一个对象后，调用start方法即可创建新线程

直接在线程内调用函数去修改qt窗口的内容，不能满足线程安全。

我们需要创建一个信号，把修改qt窗口的语句写到一个槽内，连接他们，在想修改窗口时发出信号，让qt内部去调度，防止跟其他qt内部的线程发生冲突。

因为我们这个线程类继承自QThread，所以可以在类内定义信号。只需要实例化一个pyqtSignal对象即可，调用时括号内的参数决定了槽函数必须有什么类型的参数，以及发送信号时需要传入什么参数。

signal_update_label = pyqtSignal( QPixmap)

连接信号与槽，使用connect方法即可

使用emit方法即可发送信号，qt内部会进行调度，将所有连接到本信号的函数都调出来运行，并将参数传给他们。这是qt实现线程安全的重要机制。

最终代码