【DigiKey创意大赛】石头剪刀布之AI时代+No5.树莓派yolov2fastest算法AI实践

传媒学子 · 发表于2023-12-24 21:19

【DigiKey创意大赛】石头剪刀布之AI时代+No5.树莓派yolov2fastest算法AI实践 [复制链接]

本帖最后由传媒学子于 2023-12-24 21:22 编辑

经过近3周的快速学习，按照项目的进度，终于取得了重大进展；

上周讲到，不知道为啥识别率很低，而且很不准确；

这里有2个问题：

其一，我的类别数组那里有问题，数组【0】是background，如果写成是rock，就会导致没有rock的输出

因此，应当在数组开始的地方写上background，当然如果你不需要background, 则需要在draw函数中，注意对categroary数组的引用；

其二，数据集确实太少，几百幅图片，不足以让yolo算法获得足够的训练样本，造成算法的识别精度偏低，甚至错误；所以AI的一大工作量，就是数据标注，查阅了很多资料，AI自动标注还不是太成熟，大多是用GPT4来进行，yolo的数据集除了网上公开的数据集，很多需要自己进行标注。

csdn上也有，google也有，但是说实话，我生成anchor时，都出现了错误；因此，在我媳妇的帮助下，给我标注了2000多张图片，当然google的1000多张就算是白搞了，自己又重新摆设并标注了800多张，感谢爱人的帮助。

google的石头剪刀布手势集下载比较困难，我放在这里，供有需要的小伙伴们使用；

rps.part2.rar (93.36 MB, 下载次数: 0)

rps.part1.rar (98 MB, 下载次数: 0)

rps-test-set.zip (28.15 MB, 下载次数: 0)

Ok, 我自己的数据集会在项目结项时，和源码一起公开给大家。

目前的项目进度：

增加了一些图片，识别率增加了不少，加上软件的处理，基本上能用，FPS show20多，实际上，感觉没呢多么；

传媒学子 · 发表于2023-12-25 11:15

我的英语语法好像有些问题了，大家别被误导了，you win, you lost, 是正确的