LicheePi 4A 基于Yolov5的姿态识别模型的细节修改

ccccccc@ · 发表于2023-11-28 16:44

LicheePi 4A 基于Yolov5的姿态识别模型的细节修改 [复制链接]

在上面进行hhb转换后在荔枝派上运行姿态识别错误后，发现需要在yolov5n/inference.py下coco.names中进行修改
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```shell
  fall detected
  walking
  sitting
```

在标注框的标注便能正确的进行姿态的标注。

<ignore_js_op>

<div class="tip tip_4 aimg_tip" id="aimg_757229_menu" style="position: absolute; display: none" disautofocus="true">
<div class="xs0">
<p><strong>kite3_result.jpg</strong> <em class="xg1">(106.61 KB, 下载次数: 0)</em></p>
<p>
<a href="javascript:;" class="loginf" >下载附件</a>

<a href="javascript:;" onclick="showWindow(this.id, this.getAttribute('url'), 'get', 0);" id="savephoto_757229" url="home.php?mod=spacecp&ac=album&op=saveforumphoto&aid=757229&handlekey=savephoto_757229">保存到相册</a>

</p>

</div>
<div class="tip_horn"></div>
</div>

</ignore_js_op>

但是遗憾的是，模型转换成可执行文件后，对于姿态的识别率很低，测试图片一百张中大约只有十张能够被标注（测试图片来源于https://universe.roboflow.com/roboflow-universe-projects/fall-detection-ca3o8/dataset/4 ）

wangerxian · 发表于2023-11-29 17:24

感觉是模型数据还不够多。

ccccccc@

wangerxian 发表于 2023-11-29 17:24 感觉是模型数据还不够多。

在使用hhb转化为二进制文件前测试的识别率还是比较理想，转化后识别率比较低，这方面还没有搞清楚原因

wangerxian

ccccccc@ 发表于 2023-12-6 10:23 在使用hhb转化为二进制文件前测试的识别率还是比较理想，转化后识别率比较低，这方面还没有搞清楚原因

估计二进制文件丢失了重要信息或者规律吧。

LicheePi 4A 基于Yolov5的姿态识别模型的细节修改 [复制链接]

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