【玄铁杯第三届RISC-V应用创新大赛】LicheePi 4A+轻量级推理框架NCNN

tobot

【玄铁杯第三届RISC-V应用创新大赛】LicheePi 4A+轻量级推理框架NCNN [复制链接]

 

之前在平头哥已经发过了，搬运过来

在LicheePi 4A上尝试安装推理框架，安装到一半就死机退出，反复检查，才发现原来是空间不足引起的，于是乎找了个轻量级推理框架NCNN来进行尝试，首先将系统重新安装一次，这时系统中，既没有cmake，也没有g++，更没有opencv。这些安装下来，整个/root就只剩下不到20%了。具体安装方法就不详述了，简单说，通过apt安装cmake和g++，命令为

sudo apt install cmake g++ --fix-missing

opencv不能通过apt直接安装，就将opencv的源码压缩包（下载路径为

链接已隐藏，如需查看请登录或者注册

）放在某个目录下并解压。命令为

sudo unzip 4.8.0.zip

解压完成后进入目录opencv-4.8.0，建立build目录并编译，可以执行命令

sudo cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..

可以看到各种配置信息，例如

 

再使用sudo make和sudo make install完成编译并安装。

 

安装NCNN稍微麻烦一点，需要用到git，不过也可以先git到电脑上，再把整个目录用sftp拖进板卡，从github下载ncnn包：

sudo git clone --depth=1

链接已隐藏，如需查看请登录或者注册

还经常出错，使用https://ghproxy.com加速，即

git clone --depth=1 https://ghproxy.com/https://github.com/Tencent/ncnn.git

然后安装，是非常熟悉的

cd ncnn

sudo mkdir build

cd build

sudo cmake -DNCNN_VULKAN=OFF ..

sudo make

sudo make install

安装完成：

 

可以看到支持将各种格式模型转换到ncnn上使用（有时间我会再深入研究一下，这里只用参考例子squeezenet）。

把examples文件下的squeezenet_v1.1.bin和squeezenet_v1.1.param复制到build/examples目录下，同样目录下再放一张免版权图片。

 

使用命令行检测图片

./ squeezent bird.jpg

可以看到输出了图片的top3分类。

 

再打开synset_words.txt文件，可以看到99行和146行

 

 

说实话，这些单词我都不认识，查字典，是两种鸟，对不对我不知道，至少是识别出来了。

经过这么安装以后，root下基本没有空间了，基本上跑个几分钟就会卡死，后续研究一下，把应用安装到TF卡上的方法。

 

 

电子烂人

老哥，问一下，是直接用NCNN的官方源码进行编译的吗

tobot

电子烂人 发表于 2023-11-6 14:27 老哥，问一下，是直接用NCNN的官方源码进行编译的吗

是啊，步骤基本写出来了

电子烂人

又没有开启v拓展？

在不开启RISC-V的v拓展进行编译的情况下，识别率怎么样