为玄铁杯第三届RISC-V应用创新大赛发一个暖场贴

tobot

为玄铁杯第三届RISC-V应用创新大赛发一个暖场贴 [复制链接]

在LicheePi 4A上尝试安装推理框架，安装到一半就死机退出，反复检查，才发现原来是空间不足引起的，于是乎找了个轻量级推理框架NCNN来进行尝试，首先将系统重新安装一次，这时系统中，既没有cmake，也没有g++，更没有opencv。这些安装下来，整个/root就只剩下不到20%了。具体安装方法就不详述了，简单说，通过apt安装cmake和g++，命令为

sudo apt install cmake g++ --fix-missing

opencv不能通过apt直接安装，就将opencv的源码压缩包（下载路径为https://codeload.github.com/opencv/opencv/zip/refs/tags/4.8.0）放在某个目录下并解压。命令为

sudo unzip 4.8.0.zip

解压完成后进入目录opencv-4.8.0，建立build目录并编译，可以执行命令

sudo cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..

可以看到各种配置信息，例如

 

再使用sudo make和sudo make install完成编译并安装。

 

安装NCNN稍微麻烦一点，需要用到git，不过也可以先git到电脑上，再把整个目录用sftp拖进板卡，从github下载ncnn包：

sudo git clone --depth=1 https://github.com/Tencent/ncnn.git

还经常出错，使用https://ghproxy.com加速，即

git clone --depth=1 https://ghproxy.com/https://github.com/Tencent/ncnn.git

然后安装，是非常熟悉的

cd ncnn

sudo mkdir build

cd build

sudo cmake -DNCNN_VULKAN=OFF ..

sudo make

sudo make install

安装完成：

 

可以看到支持将各种格式模型转换到ncnn上使用（有时间我会再深入研究一下，这里只用参考例子squeezenet）。

把examples文件下的squeezenet_v1.1.bin和squeezenet_v1.1.param复制到build/examples目录下，同样目录下再放一张熊猫照片tobot.jpg。

 

使用命令行检测图片

./ squeezent tobot.jpg

可以看到输出了图片的top3分类。

 

再打开synset_words.txt文件，可以看到388行

 

说明可以很准确的识别出来的熊猫（概率99.9%）。

经过这么安装以后，root下基本没有空间了，基本上跑个几分钟就会卡死，后续研究一下，把应用安装到TF卡上的方法。

 

nmg

可以发到平头哥RISC-V活动专区

lugl4313820

这么快就拿到开发板了呀？看来楼主第一名有希望拿了。

wangerxian

第一批已经拿到板子了呀？我还不知道通过没有呢。

吾妻思萌

看来我的板子也快了

jobszheng5

楼主这也太速度了啊

damiaa

安装到一半就死机退出，反复检查，才发现原来是空间不足引起的  楼主手快啊！

mjf1006

有大神有这个电源的原理图吗？或者类似也可以，想改装成电流电压可调的电源～