【AIoT智慧烟感检测系统】产品设计背景

Steve-George

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一、时代背景及需求

近年来，大型建筑发生火灾事故的情况时有发生，造成了大量的人员伤亡和财产损失。据统计，2021年间，我国因火灾造成的直接财产损失高达67.5亿元，伤亡人数高达上千人。为保障生命财产安全，消防安全的重要性愈发凸显。为预防火灾造成的危害，一方面要加强消防安全管理，减少室内可燃物，防患于未然；另一方面也应健全建筑内的火灾检测设施，做到实时监测，起火时迅捷反应，及时控制火情。然而，现代建筑面积大、结构复杂，原始的火灾检测设备在部署上存在诸多限制，其监测信息也难以实现高效传递。要对建筑内进行实时、准确、有效的检测，需要更加智能的设备和平台。

 

 

二、现有解决方案的不足

在规划本项目时，对市场上现有的火灾检测方案进行了一定调研和归纳。依据我国《建筑设计防火规范》相关规定，现代高层建筑内基本都已安装了火灾自动报警系统，常见的公共场所和居民楼内也都基本配置了火灾检测装置。但是，这些检测装置主要存在两大问题：精度低及反馈弱。由于其使用传感器多为基础的光电传感器，只有当烟雾浓度上升到较高水平时才能触发报警信号，而这很有可能导致人们错过扑灭火灾的黄金时间。另一方面，当下常见的火灾检测装置多为本地声光报警，若报警器在较为偏僻的角落，则可能出现周围无人响应的情况。从实用性角度分析，当前常见的火灾检测设备难以真正实现对建筑内环境的精准监测，仍需对其进行进一步的改进。

 

三、本方案的优点

本方案充分考虑了实际的使用场景，针对现有方案的缺陷进行了针对性的优化。在精准度方面，本产品使用了ADI的ADPD188BI模块进行检测。ADPD188BI模块采用红外及蓝光双波长散射光进行烟雾分析，搭配官方的烟室可实现极高的灵敏度。同时，通过对比烟雾对不同波长光线的散射情况，可辨别烟雾的种类。在厨房等室内环境中可排除水汽、油烟等因素的干扰，保障检测的准确性。此外，图像分析的加入也从原理上大大降低了误报的可能性，更能保证商用的稳定性要求。火情上报是火灾传感器的一项核心功能，本产品提供了软硬件协同的智慧解决方案，通过CC2642R1及BC25芯片与云端平台实现通信，便于管理人员实时掌握建筑内的消防情况，也能对突发险情进行及时的响应。

soso

楼主做完了吗？