[经验分享] 【基于AI摄像头的场景重现项目】基于全志v831的AI识别方案

walker2048

[经验分享] 【基于AI摄像头的场景重现项目】基于全志v831的AI识别方案 [复制链接]

 

AI识别方案选型

由于报名时的方案选型错误，原计划用esp32-cam实现AI识别奥特曼英雄的功能。但是经过评估和学习后，发现esp32-cam方案并不好实现。

主要是两个原因

1. esp32-cam的摄像头像素不会很高，同时因为是定焦摄像头，图像大小和拍摄距离是比较难调整的。
2. esp32的性能相对来说，比目前常见的K210方案要低很多，软件实现的难度相对来说也稍微高一些。

然后我手上刚好也有sipeed最新的v831套件（m2dock），拿来实现奥特曼英雄识别再好不过了。

m2dock 套件的外观，如图所示

套件看起来还是很好看的，整体设计也比较简洁。唯一缺点就是因为V831的发热量不小，开机一段时间后会稍微有点热。

m2dock 和K210的硬件对比

硬件方面，V831的性能是比K210要强一些，同时内存也更大，能更好的运行Linux系统。

m2dock 的引脚定义

引脚方面，常用的外设引脚也引出来了，我们可以使用串口来发送识别数据，将识别的结果发送给esp32开发板。

使用MaixHhub在线AI模型训练平台实现钥匙扣分类识别

MaixHhub平台的使用也是比较简单的，比较麻烦的地方还是拍照和处理图片上。这里我总共拍了130多张照片，并按分辨率要求处理好图片，然后上传到平台上。

通过简单的几次训练模型，就完成了识别模型。训练模型和部署模型的具体操作在下一篇文章会进行详细讲解。

 

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识别效果如视频所示

led2015

这套件可真行，才第2个帖子就能拍照认识物品了

walker2048

led2015 发表于 2022-10-29 23:56 这套件可真行，才第2个帖子就能拍照认识物品了

是的，maxihub的产品还是挺好用的