【新思科技IP资源】使用带有处理器 IP 的计算存储来优化数据中心功耗和性能

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简介
据 Fortune Business Insights 称，服务提供商每年将增加约 25% 的存储支出，以便在未来几年内管理增加的数据。这意味着，数据中心的年度存储支出到 2022 年将增长到 850 亿美元，到 2027 年将增长到近 3000 亿美元。在增加数据存储的同时，数据中心运营商希望减少能源费用以及与运营相关的碳足迹。因此，服务提供商将投资重点放在更高性能和更低功耗计算能力上，从而减少数据移动，因为数据移动本身是一个十分耗费能源的过程。例如，每分钟将超过 500 小时的内容上传到 YouTube - 内容必须几乎即时存储、搜索和处理，且功耗尽可能低。计算存储是改善数据处理的关键技术，它为 SSD 存储解决方案带来了计算能力，以提高系统性能并减少存储和应用处理器之间传输的数据量。

 

部分向计算存储方向发展的硬盘假设增加 SSD 闪存的使用。 Wikibon 预测，未来五年或更长时间，SSD 闪存容量的出货量将每年增长 30% 以上。对于选择投资于产品领先优势的供应商而言，这种增长为存储市场创造了许多机会。

 

传统存储与计算存储的比较
要了解从传统存储和处理解决方案到计算存储的转变，请思考美国环境保护署 (US EPA) 的一个例子。EPA 每小时在美国数百个不同城市检测空气质量，以测量各种污染物的数量。这些测量值存储在包含数百万条记录的数据库中，而且数据不断增长。

 

此数据库的一个示例查询是关于二氧化硫（一种常见的污染物）超过 EPA 认为的健康水平（每十亿中 75 个或以下）的次数报告。此数据库中包含相关数据的记录不足 1/1000（低于 1% 的 1/10）。要在传统系统中生成报告，主机服务器运行查询（图 1），将部分数据库从存储服务器 SSD 复制到与主机处理器关联的已分配 DRAM。然后主机 CPU 扫描所有这些记录，查找相关记录，并重复处理下一个数据库部分，直到系统从数百万条记录中提取所有相关信息。

 

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