智能复健检测系统【作品提交】

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智能复健检测系统【作品提交】 [复制链接]

 

• 项目背景

随着当前医疗技术的快速发展，人类寿命得到大幅度增长，但是众多疾病仍然是医学界的难题。随之而来的问题是：人类在疾病治疗后的康复阶段，往往耗费大量的人力物力，需要时刻监控康复者的恢复状态，保证复健过程中患者的安全状态。该项目构思由此而来，使用现代科技手段，时刻监控复健患者的状态，节省人力物力同时增强安全性，协助患者恢复健康。

• 作品简介

本作品使用ST公司的STEVAL-MKI109V3开发板及LSM6DSOX传感器、2.4G无线传输模块，PC机进行系统搭建，一部分为复健患者携带模块，采集患者各项状态信息，另一部分放置在监控PC机上，完成状态信息的实时监控及报警提醒。

三、系统框图

 

系统结构如下：

 

左部分为复健便携装置，携带于患者身上；

 

右图示部分为复健上位机监控装置，由PC及2.4G无线接收模块及上位机监控软件构成。

 

四、各部分功能说明

图1

 

图2

图3

 

 

说明：

图1：LSM6DSOX模块，用于监测心跳，对心跳频率进行处理；

图2：发送端集成，综合：加速度计、陀螺仪、LSM6DSOX 传感器信息，由MCU进行信息处理，将预处理后的数据通过2.4Ghz传输模块发送；

图3：2.4GHz接收模块

 

五、作品源码和案例中处理的传感器数据

如附件

六、视频演示（视频简介+链接）

后期补充

 

七、项目总结（项目文字总结+帖子分享链接汇总）

 

STEVAL-MKI109V3基础https://bbs.eeworld.com.cn/thread-1118407-1-1.html

STEVAL-MKI109V3 FSM体验分析 https://bbs.eeworld.com.cn/thread-1119725-1-1.html

STEVAL-MKI109V3近期调试经验及问题分享 https://bbs.eeworld.com.cn/thread-1120975-1-1.html

 

 

八、其他

本次作品因为个人原因主要欠缺内容如下：

 

1、上位机没有来的及进行编写，只是在能使用串口对数据完成了接收，需要耗费一些时间在PC端预处理上；

2、在FSM和机器学习上耗费了太多的时间，但是因为对这方面理解能力的欠缺，最终结果只是对这方面的浅尝辄止；

3、骨传感器因为接口调试原因，在技术方面存在欠缺，按ST的案例是完全可行的，这方面也没有实现最终的设想。

总结：

 

       本次大赛如果是专心研究时间还是很充裕的，但是因为个人工作原因很多东西不能按预期圆满完成，并且由于自己能力的欠缺最终只能算是一个简单的DEMO版本。希望后续有时间可以把作品完善。

       非常感谢ST官方及EEWORLD提供的机会，充分见识到了传感器日新月异的发展，在这个社会每个人都是要不断的进步的，否则很快就会被丢下很远。

      有限状态机和机器学习只能是人类在人工智能领域的一点点探索，随着人类的努力，电子工程世界将会变得越来越智能越来越强大。期待美好的未来。

 

 

 

 

 

源码链接：

链接：https://pan.baidu.com/s/1QUXf7HQ8LDQXr8gqb2YFxg 
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