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程序员自制疫情仿真程序:疫情传播比你想象中更可怕 [复制链接]

 

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正态分布模型:分五步 一、划定一个范围,如:0—2000。产生一个随机数Rx,可以认为Rx在0—2000内概率是均衡的。 二、构造一个函数,如:正态函数(高斯概率函数),将x=Rx带入函数y=f(x)求出函数值Ys,用cP=Ys/Ymax(Ymax函数最大值)。 三、产生一个0到Ymax之间的一个随机数Ry。Ry和cP比较,如果Ry>cP舍去,如果Ry<=cP,Ry保留,并且显示出来。 四、这个过程多做几遍就,总得循环次数Nz和有效的数字Ne的比值就是大体上符合正态分布的概率。 五、如果形象一点的显示,就可以使用圆形的图案,有效值Ry就是距圆心的距离。Rx就是周的角度。极坐标。   [attach]458288[/attach]         详情 回复 发表于 2020-2-10 10:52
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纯净的硅(高级)

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现实中变量更多,模型更复杂。

 
 
 

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五彩晶圆(中级)

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数学模型是很复杂的,通常的简单的概率模型就是“正态分布”模型了。这个程序就连一个局部扩散都没有做好。距离实际的模型差距很大。真实的模型需要很多参数的。所以有些模型价格是很贵的。动辄十几万。

 
 
 

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正态分布模型:分五步

一、划定一个范围,如:0—2000。产生一个随机数Rx,可以认为Rx在0—2000内概率是均衡的。

二、构造一个函数,如:正态函数(高斯概率函数),将x=Rx带入函数y=f(x)求出函数值Ys,用cP=Ys/Ymax(Ymax函数最大值)。

三、产生一个0到Ymax之间的一个随机数Ry。Ry和cP比较,如果Ry>cP舍去,如果Ry<=cP,Ry保留,并且显示出来。

四、这个过程多做几遍就,总得循环次数Nz和有效的数字Ne的比值就是大体上符合正态分布的概率。

五、如果形象一点的显示,就可以使用圆形的图案,有效值Ry就是距圆心的距离。Rx就是周的角度。极坐标。

 

 

 

 

 
 
 

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发展那么多就是变量太多

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