机器学习经典算法剖析——基于OpenCV

arui1999

机器学习经典算法剖析——基于OpenCV [复制链接]

 

机器学习是一种自动分析所构建模型的数据分析方法。通过迭代地从数据中不断学习，机器学习可以使计算机找到一些隐含的信息量，而这些信息量是无法明确通过编程得到的。  本书以OpenCV  2.4.9为研究工具，对算法—正态贝叶斯分类器、K近邻算法、支持向量机、决策树、AdaBoost、梯度提升树、随机森林、期望极大值、神经网络，不仅具体分析了它们的原理和实现方法，还进行了详细的源码解析，并且给出了基于OpenCV的程序实现范例，充分体现了理论与实践相结合的特点。

 

https://download.eeworld.com.cn/detail/sigma/622385

chejm

OpenCV  2.4.9版本落后太多了吧，新版本从3.0开始发生了很大的变化