请推荐一些科普机器学习零基础入门

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请推荐一些科普机器学习零基础入门

何包蛋

以下是一些适合零基础入门的机器学习科普资源：

1. 《机器学习之路：一名工程师的自学之路》: 本书作者是一位从零开始自学机器学习并成为了一名专业工程师的人，书中详细记录了他的学习经历和方法，适合零基础的初学者参考。

2. 《机器学习实战》: 这本书提供了很多实践案例，通过实战项目带领读者了解机器学习的基本原理和应用，是入门机器学习的很好选择。

3. 《Python机器学习基础教程》: 本书以Python作为编程语言，介绍了机器学习的基础理论和常用算法，并通过简单易懂的示例帮助读者快速上手。

4. 《机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow》: 这本书以实战项目为主线，手把手地教你如何使用Scikit-Learn和TensorFlow等工具进行机器学习项目的实现，适合零基础的初学者。

5. Coursera上的机器学习课程: 吴恩达的《机器学习》课程是Coursera上非常受欢迎的入门课程之一，适合零基础的初学者，通过该课程可以系统地学习机器学习的基本理论和算法。

6. YouTube上的机器学习教程: YouTube上有很多优质的机器学习教程，比如Sentdex的教程、3Blue1Brown的教程等，这些视频通常比较生动形象，适合零基础的初学者入门。

希望以上资源能够帮助你快速入门机器学习！

会飞的笨鱼

以下是几本适合零基础入门的机器学习科普书籍：

1. 《Python编程从入门到实践》（作者：Eric Matthes）：

   • 这本书是一本针对初学者的Python编程入门书籍，适合零基础的读者阅读。书中介绍了Python编程的基础知识和技巧，并提供了大量的实例代码和项目案例，帮助读者快速掌握Python编程。

2. 《深入浅出数据分析》（作者：韦毓琦）：

   • 这本书介绍了数据分析的基本概念、方法和技巧，适合零基础的读者入门。书中内容通俗易懂，通过丰富的案例和实例帮助读者理解数据分析的核心思想和应用方法。

3. 《机器学习小白书》（作者：李航）：

   • 这是一本介绍机器学习基础知识的入门书籍，适合零基础的读者阅读。书中内容简洁明了，重点介绍了机器学习的基本概念、常见算法和应用场景，是学习机器学习的良好起点。

4. 《统计学习方法》（作者：李航）：

   • 这本书是一本经典的机器学习教材，介绍了统计学习的基本理论和方法。尽管内容相对深入，但作者以通俗易懂的语言介绍了机器学习的基本原理和算法，适合零基础的读者入门。

这些书籍都是针对零基础读者的机器学习入门科普书籍，通过阅读这些书籍，您可以建立起对机器学习基本概念的理解，并了解机器学习的应用场景和方法。

大头玩家

对于零基础入门机器学习的电子工程师，以下是一些科普资源推荐：

1. 《机器学习实战》（Machine Learning Yearning）： 由 Andrew Ng 编写的这本书不是一本典型的技术指南，而是一本关于如何制定和管理机器学习项目的指南。它对于理解机器学习项目的基本原则和流程非常有帮助。

2. 《动手学深度学习》： 这本书提供了深度学习的基本概念和实践，适合零基础的读者入门。书中涵盖了从基本的线性回归到深度学习的内容，并提供了大量的代码示例和实践项目。

3. YouTube 上的教学视频： YouTube 上有许多机器学习的科普视频，例如3Blue1Brown的神经网络系列、CrashCourse的人工智能系列等等。这些视频通俗易懂，适合零基础的读者快速了解机器学习的基本概念。

4. Coursera 课程： Coursera 提供了一些由知名大学和机构提供的机器学习入门课程，例如 Andrew Ng 的《机器学习》课程。这些课程通常会从基础开始讲解机器学习的原理和应用，适合零基础的读者学习。

5. Kaggle Kernels： Kaggle 提供了许多基于机器学习的项目和竞赛，你可以在这里找到各种实践项目，并学习其他人的代码和技巧。

以上是一些适合零基础入门机器学习的科普资源，希望对你有所帮助！

fjdeepblue

很好的资料，总结很详细，有参考价值，谢谢分享