对于零基础入门机器学习的电子工程师,以下是一些科普资源推荐: 《机器学习实战》(Machine Learning Yearning):
由 Andrew Ng 编写的这本书不是一本典型的技术指南,而是一本关于如何制定和管理机器学习项目的指南。它对于理解机器学习项目的基本原则和流程非常有帮助。 《动手学深度学习》:
这本书提供了深度学习的基本概念和实践,适合零基础的读者入门。书中涵盖了从基本的线性回归到深度学习的内容,并提供了大量的代码示例和实践项目。 YouTube 上的教学视频:
YouTube 上有许多机器学习的科普视频,例如3Blue1Brown的神经网络系列、CrashCourse的人工智能系列等等。这些视频通俗易懂,适合零基础的读者快速了解机器学习的基本概念。 Coursera 课程:
Coursera 提供了一些由知名大学和机构提供的机器学习入门课程,例如 Andrew Ng 的《机器学习》课程。这些课程通常会从基础开始讲解机器学习的原理和应用,适合零基础的读者学习。 Kaggle Kernels:
Kaggle 提供了许多基于机器学习的项目和竞赛,你可以在这里找到各种实践项目,并学习其他人的代码和技巧。
以上是一些适合零基础入门机器学习的科普资源,希望对你有所帮助! |