发表于2024-4-14 05:19
显示全部楼层
最新回复
对于自学机器学习的电子工程师,以下资源可能会有所帮助:在线课程:Coursera、edX和Udacity等平台提供了许多免费或付费的机器学习课程,你可以选择符合你水平和需求的课程进行学习。Andrew Ng 的《机器学习》课程是一个非常受欢迎的选择,它提供了机器学习基础知识的扎实理解。书籍:《Python机器学习》(Python Machine Learning)由 Sebastian Raschka 和 Vahid Mirjalili 编写,适合初学者学习Python机器学习的基础知识。《深度学习入门》(Deep Learning)由 Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和 Aaron Courville 编写,提供了深度学习方面的全面介绍。在线资源:Kaggle 提供了大量的数据集和机器学习竞赛,你可以在这里实践你所学的知识,并与其他人交流。GitHub 上有许多优秀的机器学习项目和教程,你可以查看并参与其中。社区和论坛:加入机器学习社区和论坛,如Reddit的r/MachineLearning和Stack Overflow等,向其他人学习并分享你的经验。实践项目:选择一些简单的机器学习项目并动手实践,例如使用经典的数据集进行分类或回归任务,这样可以加深你对机器学习算法的理解。以上是一些适合自学机器学习的资源,记得不断实践和探索,坚持不懈地学习,你一定会取得进步的!
详情
回复
发表于 2024-5-6 12:33
| |
|
|
发表于2024-4-14 05:29
显示全部楼层
此帖出自问答论坛
| ||
|
||
发表于2024-4-23 16:17
显示全部楼层
此帖出自问答论坛
| ||
|
||
发表于2024-5-6 12:33
显示全部楼层
此帖出自问答论坛
| ||
|
||
EEWorld Datasheet 技术支持