我想0基础深度学习入门，应该怎么做呢？

guqian999

我想0基础深度学习入门，应该怎么做呢？ [复制链接]

 

我想0基础深度学习入门，应该怎么做呢？

轻舟已过万重山

入门学习深度学习可以按照以下步骤进行：

1. 掌握基础数学和编程知识：深度学习涉及到许多数学概念，如线性代数、微积分和概率统计等，因此建议先学习这些基础数学知识。同时，掌握一种编程语言，如Python，以及相关的科学计算库，如NumPy和Pandas，是深度学习学习的基础。

2. 学习深度学习基础理论：了解深度学习的基本原理、常用模型和算法。可以通过在线课程、教科书或学术论文等途径进行学习。重点掌握神经网络的结构、反向传播算法和常用的深度学习框架。

3. 完成在线课程或教程：选择一些优质的在线课程或教程来学习深度学习。例如，Coursera、Udacity和edX等平台上都有很多深度学习相关的课程，如Andrew Ng的《深度学习专项课程》和Fast.ai的《Practical Deep Learning for Coders》等。

4. 实践项目：通过完成一些深度学习项目来提升实践能力。可以从简单的图像分类、文本分类等项目开始，逐步扩展到更复杂的项目，如目标检测、语音识别等。同时，尝试在实践中探索不同的深度学习模型和技术。

5. 阅读论文和书籍：阅读深度学习领域的经典论文和权威书籍，了解最新的研究进展和技术趋势。可以关注一些知名的深度学习会议和期刊，如NeurIPS、ICML和IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence等。

6. 参与社区和讨论：加入深度学习相关的社区和论坛，与其他学习者和专家交流经验和想法。可以参与在线论坛如Reddit的r/MachineLearning和GitHub上的深度学习项目等，与他人分享学习心得和解决问题。

7. 持续学习和实践：深度学习是一个快速发展的领域，需要不断学习和实践才能跟上最新的进展。保持持续学习的态度，并不断尝试新的想法和技术，将有助于提高自己的深度学习能力。

总之，入门学习深度学习需要一步步掌握基础知识，通过实践项目和持续学习来提升自己的技能。同时，与他人交流和分享经验也是很重要的，可以加速学习的进度并拓展视野。

zhanggl

如果你想从零基础开始学习深度学习，以下是一些步骤和建议：

1. 建立数学基础：

   • 深度学习涉及许多数学概念，包括线性代数、微积分、概率论和统计学等。建议先学习这些基础数学知识，尤其是线性代数和微积分，因为它们是深度学习的核心。

2. 学习编程基础：

   • 掌握一门编程语言，例如Python，这是深度学习领域最常用的编程语言之一。学习Python的基础语法和编程技巧，包括变量、数据类型、控制流、函数等。

3. 了解机器学习基础：

   • 在学习深度学习之前，建议先了解机器学习的基本概念和算法，例如监督学习、无监督学习、回归、分类、聚类等。这将为你后续学习深度学习打下基础。

4. 学习深度学习基础知识：

   • 学习深度学习的基础知识，包括神经网络结构、前向传播、反向传播、损失函数、优化算法等。可以通过在线课程、教科书、视频教程等资源学习。

5. 选择合适的学习资源：

   • 选择适合自己的学习资源，例如在线课程（如Coursera、Udacity、edX等）、教科书（如《深度学习》、《神经网络与深度学习》等）、博客、视频教程等。

6. 动手实践项目：

   • 通过动手实践项目来巩固所学知识。可以从简单的深度学习项目开始，例如图像分类、文本分类、房价预测等。逐步增加项目的复杂度和难度。

7. 参与实践项目：

   • 加入深度学习爱好者的社区或论坛，与他人交流学习经验、分享项目成果，获取更多的学习资源和技术支持。在实践项目中提问问题、解答他人问题也是学习的一部分。

8. 持续学习和实践：

   • 深度学习是一个快速发展的领域，持续学习新知识和技术是必不可少的。通过不断的实践项目和尝试新的应用，提升自己的技能水平。

以上是从零基础学习深度学习的一般步骤和建议，希望对你有所帮助！

shengju

作为电子工程师，如果您想从零基础开始学习深度学习，以下是一些步骤和建议：

1. 理解基本概念： 开始之前，先了解深度学习的基本概念和原理，包括神经网络、前向传播、反向传播、梯度下降等。这些是深度学习的基础知识，理解它们将有助于您更好地学习和应用深度学习技术。

2. 学习数学和统计知识： 深度学习涉及到很多数学和统计知识，包括线性代数、微积分、概率论等。您可以通过在线课程、教材或者是自学的方式学习这些知识，为后续的深度学习学习打下坚实的数学基础。

3. 选择学习资源： 寻找适合您的深度学习学习资源，如在线课程、教材、视频教程等。一些知名的深度学习教材和课程如《深度学习》（Ian Goodfellow等著）、Coursera上的深度学习专项课程等都是不错的选择。

4. 学习编程语言和工具： 深度学习的实现通常使用编程语言如Python和工具库如TensorFlow、PyTorch等。您可以通过学习Python编程语言和相应的深度学习工具库来开始您的深度学习之旅。

5. 完成教程和项目： 通过完成一些在线教程和项目来实践您的深度学习知识。您可以从一些简单的项目开始，逐步提升难度，加深对深度学习原理和应用的理解。

6. 参与实践项目和竞赛： 加入一些深度学习项目或者竞赛，与其他人合作或者竞争，共同解决一些实际的问题，这样可以加速您的学习和提高您的技能。

7. 持续学习和实践： 深度学习是一个快速发展的领域，需要持续学习和实践才能跟上发展的步伐。保持好奇心，关注最新的研究成果和技术进展，不断提升自己的技能水平。

通过以上步骤，您可以从零基础开始学习深度学习，并逐步掌握其基本原理和应用技巧。随着不断的学习和实践，您会逐渐成为深度学习领域的专家。

fjdeepblue

很好的资料，总结很详细，有参考价值，谢谢分享