蒙特卡罗分析实现方法

yulzhu

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蒙特卡罗(Monte Carlo)方法，或称计算机随机模拟方法，是一种基于“随机数”的计算方法。
蒙特卡洛模拟是用来解决工程和经济中的非确定性问题，通过成千上万次的模拟，涵盖相应的可能概率分布空间，从而获得一定概率下的不同数据和频度分布，通过对大量样本值的统计分析，得到满足一定精度的结果。
前面有篇文章介绍过：计算电路极值，里面用到了这种方法，不过关于它的详细介绍却没有介绍。
1.参数取最大值，正常值，最小值的方法：

2.参数取均匀分布的方法：

3.参数取正态分布的方法：

计算过程就是把所有的参数带入后得到直方图：


最终结果：
1.参数取最大值，正常值，最小值的方法：

2.参数取均匀分布的方法：

3.参数取正态分布的方法：

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