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DSP原理及应用
项目报告
摘 要
图像处理是指按特定的的需要突出一幅图像中的某些信息,同时削弱或去除某些不需要的信息,它是一种将原来不清晰的图像变得清晰或强调某些感兴趣的特征,改善图像质量,丰富信息量,加强识别效果的图像处理方法。
图像处理就是增强图像中用户感兴趣的信息,其主要目的有两个:一是改善图像的视觉效果,提高图像成分清晰度;二是使图像变得更有利于计算机处理。
目 录
一、数字图像的直方图统计 3
二、数字图像的取反 3
三、数字图像的锐化laplace算子 4
3.1数字图像锐化的方法 4
3.2图像锐化的主要用途 4
3.3数字图像的锐化laplace算子
5
四、心得体会 6
五、参考文献6
引言
图像增强的方法是通过一定手段对原图像附加一些信息或变换数据,有选择地突出图像中感兴趣的特征或者抑制(掩盖)图像中某些不需要的特征,使图像与视觉响应特性相匹配。其主要目的有两个:一是改善图像的视觉效果,提高图像成分的清晰度;二是使图像变得更有利于计算机处理。图像增强技术根据增强处理过程所在的空间不同,可分为基于空间域的算法和基于频率域的算法两大类。空间域方法直接对图像像素的灰度进行处理。变换域方法在图像的某个变换域中对变换系数进行处理,然后通过逆变换获得增强图像。直方图均衡化算法是图像增强空域法中的最常用、最重要的算法之一。它以概率理论作基础,运用灰度点运算来实现直方图的变换,从而达到图像增强的目的
DSP数字图像设计报告dsp.doc
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