TI C6000 导致软件流水编排失败的因素

Jacktang

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在CCS开发环境中，开启-O2/-O3优化选项，编译器将自动为合适的代码进行软件流水编排，因此编程者需要注意的是使设计的循环体符合软件流水编排的条件。



下列一些因素将可能引起软件流水编排失败：

汇编语句嵌入到C/C++代码中

出现复杂的流控制语句如goto、break等

循环中包含一个调用（内嵌函数除外）

需进行软件流水编排的指令太多

没有初始化循环计数器

循环变量在循环过程中被修改

软件流水被关闭：没有使用-O2或-O3选项；使用了-ms2或-ms3选项；使用-mu关闭了软件流水





理解编译器反馈信息
1. 编译器优化循环的几个步骤

循环的运算性能主要取决于编译器能否编排出恰当的软件流水，编译器优化一个循环的过程大致分为三个步骤：



获取循环次数信息。这些信息能帮助编译器判断是否要对循环做自动展开等操作。有时编译器无法从代码中获得完整的这些信息，编译器将会对循环采取保守的优化策略。因此，若要获得最佳的优化性能，编程者应尽可能地提供这些信息给编译器，可通过 MUST_ITERATE 、UNROLL 等 pragma语句。

几个关键参数如下：

最小可能循环次数（Minimum Trip Count）

最大可能循环次数（Maximum Trip Count）

循环倍数系数（Max Trip Count Factor）



收集循环资源和相关图信息。CPU完成一次循环迭代所需的cycle数称为迭代间隔（iteration interval,ii），编译器的优化目标就是最小化ii。

几个关键参数如下：

循环执行相关限（Loop Carried Dependency Bound）,指循环体中最大的一条依赖路径的距离，而所谓依赖是指当前指令的开始依赖于前面指令的结束。

以下面一段代码为例：

void simple_sum(short *sum, short *in1, unsigned int N)

{

int i;

for (i = 0; i < N; i++)

{

sum[i] = in1[i] + 1;

}

}