【MicroPython】计算测试2

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【MicroPython】计算测试2 [复制链接]

 

为了进一步了解MicroPython的运行性能，又做了加法和乘法的计算测试，并和用C语言计算进行对比。分别进行1000,000次加法和乘法，看计算各需要多长时间。

使用MicroPython的测试程序如下：

1. import time
   
2. 
   
3. def add_test(n):
   
4.     t1=time.ticks_us()
   
5.     sum=0
   
6.     for i in range(n):
   
7.         sum = i + i
   
8.     t2=time.ticks_us()
   
9.     print(n, '次加法计算测试用时: ', time.ticks_diff(t1, t2), 'us')
   
10. 
    
11. def mul_test(n):
    
12.     t1=time.ticks_us()
    
13.     sum=0
    
14.     for i in range(n):
    
15.         sum = i * i
    
16.     t2=time.ticks_us()
    
17.     print(n, '次乘法计算测试用时: ', time.ticks_diff(t1, t2), 'us')
    

复制代码

使用C语言的测试程序如下。为了测试计算性能，将程序的优化等级设置为0（不优化）。

1. #include "mbed.h"
   
2. 
   
3. #define NUM 1000000
   
4. 
   
5. DigitalOut myled(LED1);
   
6. 
   
7. Timer t;
   
8. 
   
9. volatile uint32_t sum, i;
   
10. 
    
11. int main() {
    
12. 
    
13.     printf("Mbed计算测试\r\n");
    
14.    
    
15.     t.reset();
    
16.    
    
17.     t.start();
    
18.    
    
19.     sum = 0;
    
20.     for(i = 0; i < NUM; i++)
    
21.         sum = i + i;
    
22.    
    
23.     t.stop();
    
24.    
    
25.     printf("%d 次加法计算用时 %f 秒\r\n", NUM, t.read());
    
26.    
    
27.     t.reset();
    
28.     t.start();
    
29.    
    
30.     sum = 0;
    
31.     for(i = 0; i < NUM; i++)
    
32.         sum = i * i;
    
33.    
    
34.     t.stop();
    
35.    
    
36.     printf("%d 次乘法计算用时 %f 秒\r\n", NUM, t.read());
    
37.    
    
38.     while(1) {
    
39.         myled = !myled;
    
40.         wait(1.0); // 1 sec
    
41.     }
    
42. }
    

复制代码

运行MicroPython的结果是：
>>> test.add_test(1000000)                          
1000000 次加法计算测试用时:  2126868 us  

>>> test.mul_test(1000000)
1000000 次乘法计算测试用时:  14458043 us


使用C语言计算的结果是：
Mbed计算测试
1000000 次加法计算用时 0.097270 秒
1000000 次乘法计算用时 0.101901 秒


加法上，MicroPython使用时间是C语言的21倍，而乘法是141倍。