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BB Black 设计方案最近进展 [复制链接]

最近一段时间把移动目标检测代码改进了下。感觉还是有不少改进的空间,目前只能说差强人气吧。移植到BB Black 上看来还不是很成熟。

最近进展如下:
左上图为彩色图,右上图为灰度图,左下图检测得到的二值图,右下图为噪声点抑制之后的二值图。







有个问题是,噪声抑制之后检测的物体轮廓也受到了一定影响。不知有哪位能帮忙分析分析怎么做更好。

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做得不错啊~~按我的理解,机器视觉一般都是对某个具体的应用场景进行有针对性的优化,一般没法写出普适性很强的程序。所以根据你到底想检测什么移动物体,也许可以进行一些轮廓识别来滤除无关物体。  详情 回复 发表于 2014-6-11 23:06
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顶一下,这方面做的不多,我都是用现成的开源的软件

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我看人家论文上,做的效果都挺好的。目前自己水平还不是很高,有没有很多理论上的突破,编不出那种理想的程序,只能慢慢改进。  详情 回复 发表于 2014-4-3 19:14
 
 

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leo121 发表于 2014-4-3 18:44
顶一下,这方面做的不多,我都是用现成的开源的软件

我看人家论文上,做的效果都挺好的。目前自己水平还不是很高,有没有很多理论上的突破,编不出那种理想的程序,只能慢慢改进。

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论文上的图都特漂亮,到自己这就是不行。。最近我也是这感想  详情 回复 发表于 2014-4-3 20:18
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你这个是用什么做的 一起研究研究

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用的OpenCV库,然后算法主要是背景减除法(VIBE)的改进,我再想想,放完假我把问题理理清再楚列出来交流,到时候代码就放到GitHub上吧。  详情 回复 发表于 2014-4-3 21:09
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lonerzf 发表于 2014-4-3 19:14
我看人家论文上,做的效果都挺好的。目前自己水平还不是很高,有没有很多理论上的突破,编不出那种理想 ...

论文上的图都特漂亮,到自己这就是不行。。最近我也是这感想

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呵呵,以后要是让他们论文后面都附上源码跟演示效果就好了。  详情 回复 发表于 2014-4-3 21:10
 
 
 

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chenzhufly 发表于 2014-4-3 19:58
你这个是用什么做的 一起研究研究

用的OpenCV库,然后算法主要是背景减除法(VIBE)的改进,我再想想,放完假我把问题理理清再楚列出来交流,到时候代码就放到GitHub上吧。

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lxalixiaoyun 发表于 2014-4-3 20:18
论文上的图都特漂亮,到自己这就是不行。。最近我也是这感想

呵呵,以后要是让他们论文后面都附上源码跟演示效果就好了。
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恩 恩 不错的注意
你这个是在pc机上实现的吗
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厉害,顶,,,,,,
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做得不错啊~~按我的理解,机器视觉一般都是对某个具体的应用场景进行有针对性的优化,一般没法写出普适性很强的程序。所以根据你到底想检测什么移动物体,也许可以进行一些轮廓识别来滤除无关物体。
个人签名更多BBB经验分享,请访问我的博客http://blog.csdn.net/wyt2013
 
 
 

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