上一个是智能家居在FSSDC-9B506-EK Easy Kit的实现,考虑到嵌入式在农业方面的应用并不多,我们在水稻的种植方面进行了尝试。所以另一个作品是“基于MB9BF506的干物质增长预测系统”,该方案就是通过检测水稻生长的环境变量,根据历年的论文所得出的理想生长状况,通过模糊匹配,预测当前水稻生长的情况,并作出判断,控制电机来对大棚内部环境进行改变。具体思路如下:
设计构思
本研究拟实现一个基于MB9BF506的便携式智能干物质增长预测系统,整个系统包含手持终端、智能监控器两个部分。智能监控器部分由温度传感器DS18B20获取温度数据,借用51单片机,通过nrf24l01将数据无线传输给Fujitsu板,即手持终端。当监控器启动后,传感器网络自动监测并发送数据,Fujitsu手持终端在接收到所需数据后,将数据显示在人机交互平台上,并根据其内置的推理系统,采用模糊推理的方式进行分析预测,然后在界面上给出预测的结果。还可以设计温馨提示功能,根据温度情况及预测的干物质增长率值,给用户适当的提示供用户选择,并执行用户接下来的命令。
软件框图
本便携式智能干物质增长预测系统中交互的数据主要有:温度、控制指令以及图形、文字等数据。各种经过大棚监控端采集的数据,经过无线模块传输到手持终端控制板,再在其内部进行数据的分析、处理,并利用模糊匹配将数据合理利用,以下是我的软件框图。
系统框图
本系统由两大部分构成,它们是:大棚监控端、手持终端。两个终端之间通过2.4G互相通信,传达必要的信息和指令,从而使得整个系统运行如流。以下是系统框图的展示:
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本帖最后由 youki12345 于 2012-3-29 18:13 编辑 ]