码元仿真分析 因为GSM的传输速率是270Kb/s,所以每位码元的时间为3.69us。因为现在广泛用的是BT=0.3的传输系统,下面对BT=0.2和BT=0.1时 作出分析。 下图6是对三种情况的一位码元进行分析,然后从其图形来分析任一位码元的相位图对前后码的影响。 由观察得知,当BT乘积越小时,在一个位元区间前面位的相位函数与本位的更贴近,在一个位元区间內的信号会受到更多临近码元的干扰,显然不管是BT等于0.1,0.2还是0.3这位元的 对于后面两位的干扰要大于对前面位的干扰,因为相位是增函数。θ(t)可以写成 当B(x)T乘积越小时,每一个码元会受到更多的邻近码元的干扰,如果当前码元是N(0),它将最容易受N(-1),N(-2),N(+1),N(+2)的影响。如果我们先以从最简单的分析,只考虑3位的情况,即N(-1),N(0),N(1)。下面构造一相位矩正,此矩正列为8,即三位码元的不同组合即从000——>111,行数为取样点数暂设为4已便分析。Pij则为矩正相应的元素,其中1 ≤i≤4,1 ≤j≤8, 再根据欲调制的数据去查相应的相位值,对于N(i) , i ≤-2时其相位累积影响基本上都是θref,θref可以用同样建立相位表的方法计算求得,在3位情况时θi’(t)有23种情况,即从000——>111所以 θ i(t)=θi’(t)+θref(t) (i-1)*T ≤ t ≤ i *T 。 当然在实际工程中我们为里精确可以同时一下考虑5或者7位码元,取样点数取到16或者32,相位矩正就被放大,但是这就运算复杂一点,对于一连串的传输的帧格式来说,我们可以用滑动窗的方式来处理,比如8位bit的帧我门如果用五位的窗来分析的话就需要移动4次,本文仅分析了一下3位的窗特性。所以还在B(x)T减小时,码间串扰还是能够一定程度解决的,但是这就要求接收处理的DSP有足够的速度,同时B(x)的值可以减小的同时还应该兼顾一些实际情况,比如说在夜间小区内通信数量少,就可以适当的放宽对B(x)的要求,还是保持0.3,因为毕竟这样可以在BER上有所提高。但是在白天尤其在高密度通信区采用这样的方法对将来如果要增设基站,增加小区密度时,会为GSM传输系统提供更高的冗余量。当然现在也还有一些对于BER的新解决方法,主要是实时BER检测等。
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